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Best practice per l'esecuzione dei AI/ML carichi di lavoro
L'implementazione delle migliori pratiche per l'esecuzione AI/ML di carichi di lavoro su EKS può garantire che tali carichi di lavoro siano performanti, convenienti, resilienti e dotati di risorse adeguate. Le best practice sono suddivise nelle seguenti sezioni generali: elaborazione, rete, archiviazione, osservabilità e prestazioni.
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