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# Utilizzo di dbt-core con EMR Serverless
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Con la versione di Amazon EMR `emr-7.13.0` e successive, puoi utilizzare dbt-core con [sessioni interattive abilitate a Spark Connect](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/spark-connect.html) per eseguire trasformazioni su EMR Serverless.

**Per usare dbt-core con EMR Serverless**

1. Installa l'adattatore dbt-spark con supporto di sessione.

   ```
   pip install dbt-spark[session]
   ```

1. Nel tuo profilo dbt (`profiles.yml`), imposta la configurazione come. `host` `NA` Questo campo è obbligatorio ma viene ignorato quando `SPARK_REMOTE` è impostato.

   ```
   emrs_spark_sample:
     target: dev
     outputs:
       dev:
         type: spark
         method: session
         schema: sample_schema
         host: NA
   ```

1. Avvia una sessione interattiva e imposta `SPARK_REMOTE` l'URL dell'endpoint della sessione prima di eseguire dbt. Per ulteriori informazioni su come ottenere l'URL dell'endpoint della sessione, consulta. [Esegui sessioni interattive con Amazon EMR Serverless tramite Spark Connect](spark-connect.md)

   ```
   import os
   os.environ['SPARK_REMOTE'] = {{spark_remote_url}}
   ```

1. Esegui i comandi dbt nella sessione interattiva sull'applicazione EMR Serverless.

   ```
   dbt run --select {{my_dbt_model}}
   ```