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# Utilizzo di Apache Hudi con EMR Serverless
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Questa sezione descrive l'utilizzo di Apache Hudi con le applicazioni EMR Serverless. Hudi è un framework di gestione dei dati che semplifica l'elaborazione dei dati.

**Per utilizzare Apache Hudi con applicazioni EMR Serverless**

1. Imposta le proprietà Spark richieste nell'esecuzione del job Spark corrispondente.

   ```
   spark.jars=/usr/lib/hudi/hudi-spark-bundle.jar,/usr/lib/hudi/hudi-utilities-bundle.jar,/usr/lib/hudi/hudi-aws-bundle.jar
   spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
   ```

1. Per sincronizzare una tabella Hudi con il catalogo configurato, designa AWS Glue Data Catalog come metastore o configura un metastore esterno. EMR Serverless supporta la modalità di sincronizzazione per `hms` le tabelle Hive per i carichi di lavoro Hudi. EMR Serverless attiva questa proprietà come impostazione predefinita. Per ulteriori informazioni su come configurare il metastore, fare riferimento a. [Configurazione Metastore per EMR Serverless](metastore-config.md) 
**Importante**  
EMR Serverless non supporta `HIVEQL` né offre opzioni di modalità di sincronizzazione per `JDBC` le tabelle Hive per gestire i carichi di lavoro Hudi. [Per saperne di più, consulta le modalità di sincronizzazione.](https://hudi.apache.org/docs/next/syncing_metastore/#sync-modes)

   Quando utilizzate il AWS Glue Data Catalog come metastore, specificate le seguenti proprietà di configurazione per il vostro job Hudi.

   ```
   --conf spark.jars=/usr/lib/hudi/hudi-spark-bundle.jar,
   --conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,
   --conf spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class=com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory
   ```

[Per ulteriori informazioni sulle versioni di Apache Hudi di Amazon EMR, consulta la cronologia delle versioni di Hudi.](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/Hudi-release-history.html)