Considerazioni per Amazon EMR with Lake Formation

Considera quanto segue quando usi Amazon EMR con AWS Lake Formation.

• Il controllo degli accessi a livello di tabella è disponibile sui cluster con EMR versioni di Amazon 6.13 e successive.

• Il controllo granulare degli accessi a livello di riga, colonna e cella è disponibile sui cluster con versioni di EMR Amazon 6.15 e successive.

• Gli utenti con accesso a una tabella possono accedere a tutte le sue proprietà. Se disponi di un controllo degli accessi basato su Lake Formation su una tabella, controlla la tabella per assicurarti che le proprietà non contengano dati o informazioni sensibili.

• EMRI cluster Amazon con Lake Formation non supportano il fallback di Spark HDFS quando Spark raccoglie le statistiche delle tabelle. Questo di solito aiuta a ottimizzare le prestazioni delle query.

• Le operazioni che supportano i controlli degli accessi basati su Lake Formation con tabelle Apache Spark non gestite includono INSERT INTO e INSERT OVERWRITE.

• Le operazioni che supportano i controlli degli accessi basati su Lake Formation con Apache Spark e Apache Hive includono SELECT, DESCRIBE, SHOW DATABASE, SHOW TABLE, SHOW COLUMN e SHOW PARTITION.

• Amazon EMR non supporta il controllo degli accessi alle seguenti operazioni basate su Lake Formation:

  • Scrive su tabelle regolate

  • Amazon EMR non supportaCREATE TABLE. Supporti Amazon EMR 6.10.0 e versioni successive. ALTER TABLE

  • DMListruzioni diverse dai comandi. INSERT

• Esistono differenze di prestazioni tra la stessa query con e senza il controllo degli accessi basato su Lake Formation.

• Puoi usare Amazon EMR con Lake Formation solo per i lavori Spark.