CodeWhisperer Integrazione di Amazon con EMR Studio Workspaces - Amazon EMR

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CodeWhisperer Integrazione di Amazon con EMR Studio Workspaces

Panoramica

Puoi usare Amazon CodeWhisperer con Amazon EMR Studio per ottenere consigli in tempo reale durante la scrittura del codice. JupyterLab CodeWhispererpuoi completare i tuoi commenti, completare singole righe di codice, line-by-line formulare consigli e generare funzioni complete.

Nota

Quando utilizzi Amazon EMR Studio, AWS potresti archiviare dati sull'utilizzo e sui contenuti per scopi di miglioramento del servizio. Per ulteriori informazioni e istruzioni su come disattivare la condivisione dei dati, consulta Sharing your data with AWS nella Amazon CodeWhisperer User Guide.

Considerazioni sull'utilizzo CodeWhisperer con Workspaces

Autorizzazioni richieste per CodeWhisperer

Per CodeWhisperer utilizzarla, devi allegare la seguente policy al tuo ruolo utente IAM per Amazon EMR Studio:

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CodeWhispererPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": "*" } ] }

Utilizza CodeWhisperer con Workspaces

Per visualizzare il log in CodeWhisperer di riferimento JupyterLab, apri il CodeWhispererpannello nella parte inferiore della JupyterLab finestra e scegli Open Code Reference Log.

L'elenco seguente contiene scorciatoie che puoi usare per interagire con CodeWhisperer i suggerimenti:

  • Metti in pausa i consigli: utilizza i suggerimenti automatici di pausa dalle impostazioni. CodeWhisperer

  • Accetta un suggerimento: premi Tab sulla tastiera.

  • Rifiuta un suggerimento: premi Esc sulla tastiera.

  • Passa da un suggerimento all'altro: usa le frecce Su e Giù sulla tastiera.

  • Richiamo manuale: premi Alt e C sulla tastiera. Se usi un Mac, premi Cmd e C.

Puoi anche utilizzarlo CodeWhisperer per modificare impostazioni come il livello di registro e ottenere suggerimenti per i riferimenti al codice. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione CodeWhisperer con JupyterLab e funzionalità nella Amazon CodeWhisperer User Guide.