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Esamina i dati di input. Sono distribuiti in modo uniforme tra i valori chiave? Se i dati sono ripartiti soprattutto su uno o soltanto alcuni valori chiave, il carico di elaborazione può essere mappato a un numero ridotto di nodi, mentre altri sono inattivi. Questa distribuzione squilibrata del lavoro può comportare tempi di elaborazione più elevati.
Un esempio di set di dati squilibrati sarebbe un cluster eseguito per ordinare alfabeticamente le parole, ma con un set di dati che contiene unicamente parole che iniziano con la lettera "a". Dopo la mappatura del lavoro, il nodo che elabora i valori che iniziano con "a" risulterebbe sovraccaricato, mentre i nodi che elaborano le parole che iniziano con altre lettere sarebbero inattivi.
