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Rilascio 5.26.0 di Amazon EMR
Versioni dell'applicazione 5.26.0
In questa versione sono supportate le seguenti applicazioni: Flink
La seguente tabella elenca le versioni dell'applicazione disponibili in questo rilascio di Amazon EMR e quelle nei precedenti tre rilasci di Amazon EMR (quando applicabile).
Per la cronologia completa delle versioni dell'applicazione di ogni rilascio di Amazon EMR, fai riferimento ai seguenti argomenti:
emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDK per Java | 1.11.595 | 1,11,566 | 1,11,546 | 1,11,546 |
Python | 2,7, 3,6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 |
Scala | 211,12 | 2,11,12 | 2,11,12 | 2,11,12 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.10 | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 |
HCatalog | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hadoop | 2,8,5 | 2,8,5 | 2,8,5 | 2,8,5 |
Hive | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 | 2.3.4 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
Livy | 0,6,0 | 0,6,0 | 0,6,0 | 0,6,0 |
MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
Phoenix | 4,14,2 | 4,14,1 | 4,14.1 | 4,14.1 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.220 | 0.220 | 0.219 | 0.219 |
Spark | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 |
Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 |
Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 |
Note del rilascio 5.26.0
Le seguenti note di rilascio includono informazioni relative al rilascio di Amazon EMR 5.26.0. Le modifiche sono relative alla versione 5.25.0.
Data del rilascio iniziale: 8 agosto 2019
Ultimo aggiornamento: 19 agosto 2019
Aggiornamenti
AWS SDK for Java 1.11.595
HBase 1,4,10
Phoenix 4.14.2
-
Connettori e driver:
DynamoDB Connector 4.11.0
MariaDB Connector 2.4.2
Driver JDBC Amazon Redshift 1.2.32.1056
Nuove funzionalità
(Beta) Con Amazon EMR 5.26.0 puoi avviare un cluster che si integra con Lake Formation. Questa integrazione fornisce un accesso granulare a livello di colonna a database e tabelle nel Glue Data Catalog. AWS Inoltre, consente l'accesso federato single sign-on agli EMR Notebooks o Apache Zeppelin da un sistema di identità aziendale. Per ulteriori informazioni, consulta Integrazione di Amazon EMR AWS Lake Formation con (Beta).
(19 agosto 2019) Il blocco dell'accesso pubblico in Amazon EMR è ora disponibile con tutti i rilasci di Amazon EMR che supportano i gruppi di sicurezza. Il blocco dell'accesso pubblico è un'impostazione a livello di account applicata a ciascuna regione. AWS Il blocco dell'accesso pubblico impedisce l'avvio di un cluster quando un gruppo di sicurezza associato al cluster dispone di una regola che consente il traffico in entrata da IPv4 0.0.0.0/0 o IPv6 : :/0 (accesso pubblico) su una porta, a meno che una porta non sia specificata come eccezione. La porta 22 è un'eccezione per impostazione predefinita. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo del blocco dell'accesso pubblico in Amazon EMR nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
Modifiche, miglioramenti e problemi risolti
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Notebook EMR
-
Con EMR 5.26.0 e versioni successive, EMR Notebooks supporta librerie Python con ambito notebook oltre alle librerie Python predefinite. È possibile installare librerie con ambito notebook dall'editor di notebook senza dover ricreare un cluster o ricollegare un notebook a un cluster. Le librerie con ambito notebook vengono create in un ambiente Python virtuale in modo da essere applicate esclusivamente alla sessione di notebook corrente. Ciò consente di isolare le dipendenze dei notebook. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di librerie con ambito notebook nella Guida alla gestione di Amazon EMR.
-
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EMRFS
-
È possibile abilitare una funzionalità di ETag verifica (Beta) impostando su.
fs.s3.consistent.metadata.etag.verification.enabled
true
Con questa funzionalità, EMRFS utilizza Amazon ETags S3 per verificare che gli oggetti da leggere siano l'ultima versione disponibile. Questa funzionalità è utile nei casi d' read-after-updateuso in cui i file su Amazon S3 vengono sovrascritti mantenendo lo stesso nome. Questa funzionalità ETag di verifica attualmente non funziona con S3 Select. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione della visualizzazione coerente.
-
Spark
Le seguenti ottimizzazioni sono ora abilitate per impostazione predefinita: eliminazione dinamica delle partizioni, DISTINCT prima di INTERSECT, miglioramenti nell'inferenza delle statistiche del piano SQL per JOIN seguita da query DISTINCT, appiattimento delle sottoquery scalari, riordino di join ottimizzato e join del filtro Bloom. Per ulteriori informazioni, consulta Ottimizzazione delle prestazioni Spark.
Migliorata la generazione del codice della fase per Sort Merge Join.
Migliorato il frammento di query e il riutilizzo delle sottoquery.
Miglioramenti per assegnare preventivamente gli executor all'avvio di Spark.
I join del filtro Bloom non vengono più applicati quando il lato più piccolo del join include un suggerimento per la trasmissione.
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Tez
-
Risolto un problema con Tez. Ora l'interfaccia utente di Tez funziona su un cluster Amazon EMR con più nodi primari.
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Problemi noti
-
Le funzionalità migliorate di generazione del codice dell'intera fase per Sort Merge Join possono aumentare la pressione della memoria quando abilitate. Questa ottimizzazione migliora le prestazioni, ma può comportare tentativi multipli o errori di processo se
spark.yarn.executor.memoryOverheadFactor
non è regolato per fornire una memoria sufficiente. Per disabilitare questa funzionalità, impostaspark.sql.sortMergeJoinExec.extendedCodegen.enabled
su false (falso). -
Problema noto nei cluster con più nodi primari e autenticazione Kerberos
Se esegui cluster con più nodi primari e autenticazione Kerberos nella versione 5.20.0 di Amazon EMR e successivi, è possibile che si verifichino problemi con le operazioni del cluster, quali la riduzione o l'invio di fasi, dopo che il cluster è rimasto in esecuzione per un certo periodo di tempo. Il periodo di tempo dipende dal periodo di validità del ticket Kerberos definito dall'utente. Il problema di dimensionamento verso il basso influisce sia sulle richieste di scalabilità automatica che sulle richieste esplicite di dimensionamento verso il basso inviate dall'utente. Possono essere influenzate anche le operazioni cluster aggiuntive.
Soluzione alternativa:
-
Abilita SSH come utente
hadoop
al primo nodo primario del cluster EMR con più nodi primari. -
Esegui il comando seguente per rinnovare il ticket Kerberos per l'utente
hadoop
.kinit -kt <keytab_file> <principal>
In genere, il file keytab si trova in
/etc/hadoop.keytab
e l'entità principale si presenta nella forma dihadoop/<hostname>@<REALM>
.
Nota
Questa soluzione alternativa sarà valida per il periodo di tempo in cui il ticket Kerberos è valido. La durata è di 10 ore per impostazione predefinita, ma può essere configurata dalle impostazioni Kerberos. È necessario eseguire nuovamente il comando sopra indicato una volta scaduto il ticket Kerberos.
-
Versioni dei componenti 5.26.0
I componenti che Amazon EMR installa con questo rilascio sono elencati di seguito. Alcuni sono installati come parte di pacchetti di applicazione dei big data. Altri sono specifici per Amazon EMR e installati per processi e caratteristiche del sistema. Questi solitamente iniziano con emr
o aws
. I pacchetti di applicazione sui Big data del rilascio di Amazon EMR più recente sono di solito le versioni più recenti reperibili nella community. Mettiamo a disposizione i rilasci della community in Amazon EMR il più rapidamente possibile.
Alcuni componenti in Amazon EMR differiscono dalle versioni della community. Tali componenti hanno un'etichetta che indica la versione nel modulo
. CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
inizia da 0. Ad esempio, se un componente della community open source denominato EmrVersion
myapp-component
con versione 2.2 è stato modificato tre volte per essere incluso in rilasci diversi di Amazon EMR, tale versione di rilascio si presenta come 2.2-amzn-2
.
Componente | Versione | Descrizione |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | SageMaker SDK Amazon Spark |
emr-ddb | 4.11.0 | Connettore di Amazon DynamoDB per le applicazioni dell'ecosistema Hadoop. |
emr-goodies | 2.10.0 | Librerie utili per l'ecosistema Hadoop. |
emr-kinesis | 3.4.0 | Connettore di Amazon Kinesis per le applicazioni dell'ecosistema Hadoop. |
emr-s3-dist-cp | 2.12.0 | Applicazione di copia distribuita ottimizzata per Amazon S3. |
emr-s3-select | 1.3.0 | Connettore di EMR S3Select |
emrfs | 2.35.0 | Connettore di Amazon S3 per le applicazioni dell'ecosistema Hadoop. |
flink-client | 1.8.0 | Applicazioni e script client a riga di comando Apache Flink. |
ganglia-monitor | 3.7.2 | Agente Ganglia integrato per le applicazioni dell'ecosistema Hadoop con l'agente di monitoraggio Ganglia. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Raccoglitore di metadati Ganglia per l'aggregazione di parametri degli agenti di monitoraggio Ganglia. |
ganglia-web | 3.7.1 | Applicazione Web per la visualizzazione di parametri raccolti dal raccoglitore di metadati Ganglia. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | Client di riga di comando Hadoop, ad esempio "hdfs", "hadoop" o "yarn". |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | Servizio a livello di nodo HDFS per lo storage di blocchi. |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | Libreria e client di riga di comando HDFS |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | Servizio HDFS per tenere traccia dei nomi di file e delle posizioni dei blocchi. |
hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | Servizio HDFS per gestire il giornale di registrazione del file system Hadoop su cluster HA. |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | Endpoint HTTP per le operazioni HDFS. |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | Server di gestione delle chiavi crittografiche basato sull'API di Hadoop. KeyProvider |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce librerie di motori di esecuzione per l'esecuzione di un'applicazione. MapReduce |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | Servizio YARN per la gestione di container su un singolo nodo. |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | Servizio YARN per l'allocazione e la gestione delle risorse di cluster e delle applicazioni distribuite. |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | Servizio per il recupero di informazioni correnti e della cronologia per applicazioni YARN. |
hbase-hmaster | 1.4.10 | Servizio per un HBase cluster responsabile del coordinamento delle regioni e dell'esecuzione dei comandi amministrativi. |
hbase-region-server | 1.4.10 | Servizio per servire una o più HBase regioni. |
hbase-client | 1.4.10 | HBase client da riga di comando. |
hbase-rest-server | 1.4.10 | Servizio che fornisce un endpoint RESTful HTTP per. HBase |
hbase-thrift-server | 1.4.10 | Servizio che fornisce un endpoint Thrift a. HBase |
hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | Client a riga di comando "hcat" per la manipolazione del server hcatalog. |
hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | Fornitura di servizi HCatalog, un livello di gestione delle tabelle e dello storage per applicazioni distribuite. |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | Endpoint HTTP che fornisce un'interfaccia REST a HCatalog. |
hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Client a riga di comando Hive. |
hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Client Hive-hbase. |
hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | Servizio per l'accesso al metastore Hive, un repository semantico per lo storage di metadati per SQL sulle operazioni Hadoop. |
hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | Servizio per l'accettazione di query Hive come richieste Web. |
hue-server | 4.4.0 | Applicazione Web per l'analisi di dati mediante le applicazioni dell'ecosistema Hadoop |
jupyterhub | 0.9.6 | Server multi-utente per notebook Jupyter |
livy-server | 0.6.0-incubating | Interfaccia REST per l'interazione con Apache Spark |
nginx | 1.12.1 | nginx [motore x] è un server proxy inverso e HTTP |
mahout-client | 0.13.0 | Librerie per Machine Learning. |
mxnet | 1.4.0 | Una libreria flessibile, scalabile ed efficiente per il deep learning. |
mysql-server | 5.5.54+ | Server di database MySQL. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Driver Nvidia e kit di strumenti Cuda |
oozie-client | 5.1.0 | Client a riga di comando Oozie. |
oozie-server | 5.1.0 | Servizio per l'accettazione delle richieste di flusso di lavoro Oozie. |
opencv | 3.4.0 | Open Source Computer Vision Library. |
phoenix-library | 4.14.2- -1,4 HBase | Le librerie Phoenix per server e client |
phoenix-query-server | 4.14.2- -1,4 HBase | Un server leggero che fornisce accesso JDBC nonché buffer di protocollo e accesso in formato JSON all'API Avatica |
presto-coordinator | 0.220 | Servizio per l'accettazione di query e la gestione dell'esecuzione di query di componenti presto-worker. |
presto-worker | 0.220 | Servizio per l'esecuzione di parti di una query. |
pig-client | 0.17.0 | Client a riga di comando Pig. |
r | 3.4.1 | The R Project for Statistical Computing |
spark-client | 2.4.3 | Client a riga di comando Spark. |
spark-history-server | 2.4.3 | Interfaccia utente Web per la visualizzazione di eventi registrati per la durata di un'applicazione Spark completata. |
spark-on-yarn | 2.4.3 | Motore di esecuzione in memoria per YARN. |
spark-yarn-slave | 2.4.3 | Librerie Apache Spark necessarie per gli slave YARN. |
sqoop-client | 1.4.7 | Client a riga di comando Apache Sqoop. |
tensorflow | 1.13.1 | TensorFlow libreria software open source per il calcolo numerico ad alte prestazioni. |
tez-on-yarn | 0.9.2 | L'applicazione e le librerie tez YARN. |
webserver | 2.4.25+ | Server Apache HTTP. |
zeppelin-server | 0.8.1 | Notebook basato sul Web che consente l'analisi di dati interattiva. |
zookeeper-server | 3.4.14 | Servizio centralizzato per la manutenzione delle informazioni di configurazione, i servizi di denominazione, la sincronizzazione distribuita e l'erogazione di servizi di gruppo. |
zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper client a riga di comando. |
Classificazioni di configurazione 5.26.0
Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Esse corrispondono spesso a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio hive-site.xml
. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione delle applicazioni.
Classificazioni | Descrizione |
---|---|
capacity-scheduler | Modifica i valori nel file capacity-scheduler.xml di Hadoop. |
container-log4j | Modifica i valori nel file container-log4j.properties di Hadoop YARN. |
core-site | Modifica i valori nel file core-site.xml di Hadoop. |
emrfs-site | Modifica le impostazioni EMRFS. |
flink-conf | Modifica le impostazione flink-conf.yaml. |
flink-log4j | Modifica le impostazioni Flink log4j.properties. |
flink-log4j-yarn-session | Modifica le impostazioni di Flink log4 j-yarn-session .properties. |
flink-log4j-cli | Modifica le impostazioni Flink log4j-cli.properties. |
hadoop-env | Modifica i valori nell'ambiente Hadoop per tutti i componenti Hadoop. |
hadoop-log4j | Modifica i valori nel file log4j.properties di Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Modifica la configurazione server ssl hadoop |
hadoop-ssl-client | Modifica la configurazione client ssl hadoop |
hbase | Impostazioni curate da Amazon EMR per Apache. HBase |
hbase-env | Modifica i valori nell'ambiente. HBase |
hbase-log4j | Modifica i valori nel file HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Cambia i valori nel file hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase |
hbase-policy | Cambia i valori nel HBase file hbase-policy.xml. |
hbase-site | Cambia i valori nel HBase file hbase-site.xml. |
hdfs-encryption-zones | Configura le zone di crittografia HDFS. |
hdfs-site | Modifica i valori nel file hdfs-site.xml di HDFS. |
hcatalog-env | Cambia i valori nell' HCatalogambiente. |
hcatalog-server-jndi | Cambia i valori in HCatalog jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Cambia i valori nel file .xml HCatalog. proto-hive-site |
hcatalog-webhcat-env | Modifica i valori nell'ambiente HCatalog HCat Web. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Modifica i valori nelle proprietà HCatalog HCat log4j2.properties di Web. |
hcatalog-webhcat-site | Modificare i valori nel file webhcat-site.xml di HCatalog WebHCat. |
hive-beeline-log4j2 | Modifica i valori nel file beeline-log4j2.properties di Hive. |
hive-parquet-logging | Modifica i valori nel file parquet-logging.properties di Hive. |
hive-env | Modifica i valori nell'ambiente Hive. |
hive-exec-log4j2 | Modifica i valori nel file hive-exec-log 4j2.properties di Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Modifica i valori nel file 4j2.properties di Hive. llap-daemon-log |
hive-log4j2 | Modifica i valori nel file hive-log4j2.properties di Hive. |
hive-site | Modifica i valori nel file hive-site.xml di Hive |
hiveserver2-site | Modifica i valori nel file hiveserver2-site.xml di Hive Server2 |
hue-ini | Modifica i valori nel file ini di Hue |
httpfs-env | Modifica i valori nell'ambiente HTTPFS. |
httpfs-site | Modifica i valori nel file httpfs-site.xml di Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Modifica i valori nel file kms-acls.xml di Hadoop. |
hadoop-kms-env | Modifica i valori nell'ambiente Hadoop KMS. |
hadoop-kms-log4j | Modifica i valori nel file kms-log4j.properties di Hadoop. |
hadoop-kms-site | Modifica i valori nel file kms-site.xml di Hadoop. |
jupyter-notebook-conf | Modifica i valori nel file jupyter_notebook_config.py di Jupyter Notebook. |
jupyter-hub-conf | Cambia i valori nel file jupyterhub_config.py JupyterHubs. |
jupyter-s3-conf | Configura la persistenza di S3 del notebook Jupyter. |
jupyter-sparkmagic-conf | Modifica i valori nel file config.json di Sparkmagic. |
livy-conf | Modifica i valori nel file livy.conf di Livy. |
livy-env | Modifica i valori nell'ambiente Livy. |
livy-log4j | Modifica le impostazioni Livy log4j.properties. |
mapred-env | Modifica i valori nell'ambiente dell' MapReduce applicazione. |
mapred-site | Modificate i valori nel file mapred-site.xml dell' MapReduce applicazione. |
oozie-env | Modifica i valori nell'ambiente di Oozie. |
oozie-log4j | Modifica i valori nel file oozie-log4j.properties di Oozie. |
oozie-site | Modifica i valori nel file oozie-site.xml di Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Modifica i valori nel file hadoop-metrics2-hbase.properties di Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Modifica i valori nel file hbase-site.xml di Phoenix. |
phoenix-log4j | Modifica i valori nel file log4j.properties di Phoenix. |
phoenix-metrics | Modifica i valori nel file hadoop-metrics2-phoenix.properties di Phoenix. |
pig-env | Change values in the Pig environment. |
pig-properties | Modifica i valori nel file pig.properties di Pig. |
pig-log4j | Modifica i valori nel file log4j.properties di Pig. |
presto-log | Modifica i valori nel file log.properties di Presto. |
presto-config | Modifica i valori nel file config.properties di Presto. |
presto-password-authenticator | Modifica i valori nel file password-authenticator.properties di Presto. |
presto-env | Modifica i valori nel file presto-env.sh di Presto. |
presto-node | Modifica i valori nel file node.properties di Presto. |
presto-connector-blackhole | Modifica i valori nel file blackhole.properties di Presto. |
presto-connector-cassandra | Modifica i valori nel file cassandra.properties di Presto. |
presto-connector-hive | Modifica i valori nel file hive.properties di Presto. |
presto-connector-jmx | Modifica i valori nel file jmx.properties di Presto. |
presto-connector-kafka | Modifica i valori nel file kafka.properties di Presto. |
presto-connector-localfile | Modifica i valori nel file localfile.properties di Presto. |
presto-connector-memory | Modifica i valori nel file memory.properties di Presto. |
presto-connector-mongodb | Modifica i valori nel file mongodb.properties di Presto. |
presto-connector-mysql | Modifica i valori nel file mysql.properties di Presto. |
presto-connector-postgresql | Modifica i valori nel file postgresql.properties di Presto. |
presto-connector-raptor | Modifica i valori nel file raptor.properties di Presto. |
presto-connector-redis | Modifica i valori nel file redis.properties di Presto. |
presto-connector-redshift | Modifica i valori nel file redshift.properties di Presto. |
presto-connector-tpch | Modifica i valori nel file tpch.properties di Presto. |
presto-connector-tpcds | Modifica i valori nel file tpcds.properties di Presto. |
recordserver-env | Modifica i valori nell'ambiente EMR. RecordServer |
recordserver-conf | Modificare i valori nel file erver.properties RecordServer di EMR. |
recordserver-log4j | Modifica i valori nel file log4j.properties RecordServer di EMR. |
spark | Impostazioni Amazon EMR per Apache Spark. |
spark-defaults | Modifica i valori nel file spark-defaults.conf di Spark. |
spark-env | Modifica i valori nell'ambiente Spark. |
spark-hive-site | Modifica i valori nel file hive-site.xml di Spark |
spark-log4j | Modifica i valori nel file log4j.properties di Spark. |
spark-metrics | Modifica i valori nel file metrics.properties di Spark. |
sqoop-env | Modifica i valori nell'ambiente di Sqoop. |
sqoop-oraoop-site | Modifica i valori nel file oraoop-site.xml di Sqoop. OraOop |
sqoop-site | Modifica i valori nel file sqoop-site.xml di Sqoop. |
tez-site | Modifica i valori nel file tez-site.xml file di Tez. |
yarn-env | Modifica i valori nell'ambiente YARN. |
yarn-site | Modifica i valori nel file yarn-site.xml di YARN. |
zeppelin-env | Modifica i valori nell'ambiente Zeppelin. |
zookeeper-config | Cambia i valori nel ZooKeeper file zoo.cfg. |
zookeeper-log4j | Modifica i valori nel file ZooKeeper log4j.properties. |