Previsioni di frode - Amazon Fraud Detector

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Previsioni di frode

Puoi utilizzare Amazon Fraud Detector per ottenere previsioni di frode per un singolo evento in tempo reale oppure offline per una serie di eventi. Per generare previsioni antifrode per un singolo evento o per una serie di eventi, dovrai fornire ad Amazon Fraud Detector le seguenti informazioni:

  • Logica di previsione di frode

  • Metadati degli eventi

Logica di rilevamento delle frodi

La logica di previsione delle frodi utilizza una o più regole per valutare i dati associati a un evento e quindi fornisce un risultato e un punteggio di previsione delle frodi. Crei la tua logica di previsione delle frodi utilizzando i seguenti componenti:

  • Tipi di evento: definisce la struttura dell'evento

  • Modelli: definisce i requisiti di algoritmi e dati per la previsione delle frodi

  • Variabili: rappresenta un elemento di dati associato all'evento

  • Regole: indica ad Amazon Fraud Detector come interpretare i valori delle variabili durante la previsione di frode

  • Risultati: risultati generati da una previsione di frode

  • Versione del rilevatore: contiene la logica di previsione delle frodi per un particolare evento

Per ulteriori informazioni sui componenti utilizzati per creare la logica di rilevamento delle frodi, consulta i concetti di Amazon Fraud Detector. Prima di iniziare a generare previsioni di frode, assicurati di aver creato e pubblicato la versione del rilevatore che contiene la tua logica di previsione delle frodi. È possibile creare e pubblicare la versione del rilevatore utilizzando la console o l'API Fraud Detector. Per istruzioni su come usare la console, consulta Guida introduttiva (console). Per istruzioni sull'utilizzo dell'API, consulta Creare una versione del rilevatore.

Metadati degli eventi

I metadati degli eventi forniscono dettagli sull'evento da valutare. Ogni evento che si desidera valutare deve includere il valore per ogni variabile nel tipo di evento associato alla versione del rilevatore. Inoltre, i metadati degli eventi devono includere i seguenti parametri:

  • EVENT_ID — Un identificatore per l'evento. Ad esempio, se l'evento è una transazione online, EVENT_ID potrebbe essere il numero di riferimento della transazione fornito al cliente.

    Note importanti su EVENT_ID

    • Deve essere unico per quell'evento

    • Dovrebbe rappresentare informazioni significative per la tua attività

    • Deve soddisfare il modello di espressione regolare:^[0-9a-z_-]+$.

    • Deve essere salvato. EVENT_ID è il riferimento per l'evento e viene utilizzato per eseguire operazioni sull'evento, ad esempio eliminarlo.

    • L'aggiunta di timestamp a EVENT_ID non è consigliata in quanto potrebbe causare problemi quando in seguito si desidera aggiornare l'evento, poiché sarà necessario fornire esattamente lo stesso EVENT_ID.

  • ENTITY_TYPE — L'entità che esegue l'evento, ad esempio un commerciante o un cliente.

  • ENTITY_ID - Un identificatore per l'entità che esegue l'evento. L'ENTITY_ID deve soddisfare il seguente schema di espressione regolare:^[0-9a-z_-]+$. Se ENTITY_ID non è disponibile al momento della valutazione, passa la stringa unknown.

  • EVENT_TIMESTAMP - Timestamp quando si è verificato l'evento. La timestamp deve essere nello standard ISO 8601 in UTC.