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Come funziona Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector crea un modello di apprendimento automatico personalizzato per rilevare potenziali attività fraudolente online nella tua azienda. Per iniziare, fornisci il tuo case d'uso aziendale. A seconda del tuo caso d'uso aziendale, Amazon Fraud Detector consiglia un tipo di modello che utilizzerà per creare un modello di rilevamento delle frodi per te. Inoltre, fornisce anche informazioni sugli elementi di dati che devi fornire come parte dei dati storici della tua azienda. Amazon Fraud Detector utilizza il set di dati storici per creare e addestrare automaticamente un modello personalizzato per te.
Il processo di formazione automatizzata dei modelli prevede la scelta di un algoritmo di apprendimento automatico in grado di rilevare le frodi per uno specifico caso d'uso aziendale, la convalida dei dati forniti e l'esecuzione di manipolazioni dei dati per migliorare le prestazioni del modello. Dopo aver addestrato il modello, Amazon Fraud Detector genera punteggi del modello e altre metriche prestazionali del modello. Puoi utilizzare il punteggio e le metriche delle prestazioni per valutare le prestazioni del modello. Se necessario, puoi aggiungere o rimuovere elementi di dati dal set di dati fornito per la formazione e riqualificare il modello per migliorare il punteggio del modello.
Dopo aver creato, addestrato e attivato il modello, è necessario configurare la logica decisionale, nota anche come regole, che indichi al modello come interpretare i dati generati dall'azienda e assegnare i risultati per gestire l'interpretazione di ciascuna attività. I risultati possono rappresentare azioni come l'approvazione o la revisione dell'attività oppure possono rappresentare livelli di rischio dell'attività come rischio alto, rischio medio e rischio basso.
Un rilevatore è un contenitore che contiene il modello e le regole associate. Dovrete creare, testare e installare il rilevatore nel vostro ambiente di produzione.
Il rilevatore installato nell'ambiente di produzione fornisce la funzionalità di rilevamento delle frodi alle applicazioni aziendali. Per eseguire la valutazione delle frodi, il modello confronta tutti i dati in entrata dall'attività aziendale con i dati storici dell'azienda e utilizza i sofisticati algoritmi di apprendimento automatico con le regole create per analizzare i risultati e assegnare i risultati. Con Amazon Fraud Detector, puoi valutare i dati di una singola attività aziendale in tempo reale o valutare i dati di più attività aziendali offline.
Supponiamo che tu abbia un'azienda che prevede il trasferimento di fondi online tra le sue attività. Vuoi utilizzare Amazon Fraud Detector per rilevare richieste fraudolente di trasferimento di fondi, in tempo reale. Per iniziare, devi prima fornire ad Amazon Fraud Detector i dati delle precedenti richieste di trasferimento di fondi. Amazon Fraud Detector utilizza questi dati per creare e addestrare un modello personalizzato per rilevare richieste fraudolente di trasferimenti di fondi. Quindi, crei un rilevatore aggiungendo il modello e configurando le regole per l'interpretazione dei dati da parte del modello. Un esempio di regola per l'attività di trasferimento di fondi online può essere se la richiesta di trasferimento di fondi proviene daxyz@example.comindirizzo email, invia la richiesta di revisione. Nell'ambiente di produzione aziendale, quando arriva una richiesta di trasferimento di fondi, il modello analizza i dati forniti con la richiesta e utilizza la regola per assegnare il risultato. È quindi possibile intraprendere un'azione sulla richiesta in base al risultato assegnato.
Amazon Fraud Detector utilizza componenti quali set di dati di formazione, modello, rilevatore, regole e risultati per fornire alla tua azienda una logica di valutazione delle frodi.
Per informazioni sul flusso di lavoro che utilizzerai per rilevare le frodi con Amazon Fraud Detector, consultaRilevamento delle frodi con Amazon Fraud Detector
