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Etichette
Un'etichetta classifica un evento come fraudolento o legittimo. Le etichette sono associate ai tipi di evento e vengono utilizzate per addestrare modelli di machine learning in Amazon Fraud Detector. Se si intende addestrare un modello Online Fraud Insights (OFI) o Transaction Fraud Insights (TFI), almeno 400 eventi nel set di dati di formazione devono essere classificati come fraudolenti o legittimi. Puoi utilizzare qualsiasi etichetta come frode, legittimo, 1 o 0 per classificare gli eventi nel tuo set di dati di formazione. Al termine della formazione, il modello addestrato valuta gli eventi per individuare eventuali frodi e utilizza questi valori per classificare gli eventi come fraudolenti o legittimi.
Dovrai prima creare le etichette con i valori utilizzati nel tuo set di dati di formazione e quindi associare le etichette al tipo di evento utilizzato per creare e addestrare il tuo modello di rilevamento delle frodi.
