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Variables
Le variabili rappresentano elementi di dati che desideri utilizzare in una previsione di frode. Queste variabili possono essere prese dal set di dati degli eventi che hai preparato per addestrare il tuo modello, dai risultati del punteggio di rischio del tuo modello Amazon Fraud Detector o dai modelli Amazon. SageMaker Per ulteriori informazioni sulle variabili prese dal set di dati dell'evento, vedereOttieni i requisiti dei set di dati di eventi utilizzando Data models explorer.
Le variabili che desideri utilizzare nella previsione delle frodi devono prima essere create e quindi aggiunte all'evento durante la creazione del tipo di evento. A ogni variabile creata deve essere assegnato un tipo di dati, un valore predefinito e, facoltativamente, un tipo di variabile. Amazon Fraud Detector arricchisce alcune delle variabili fornite, come indirizzi IP, numeri di identificazione bancaria (BIN) e numeri di telefono, per creare input aggiuntivi e migliorare le prestazioni dei modelli che utilizzano queste variabili.
Tipi di dati
Le variabili devono avere un tipo di dati per l'elemento di dati che la variabile rappresenta e, facoltativamente, possono essere assegnati a uno dei valori predefiniti. Tipi variabili Per le variabili assegnate a un tipo di variabile, il tipo di dati è preselezionato. I tipi di dati possibili includono i seguenti tipi:
| Tipo di dati | Descrizione | Valore predefinito | Valori di esempio |
|---|---|---|---|
| Stringa | Qualsiasi combinazione di lettere, numeri interi o entrambi | <empty> |
abc, 123, 1D3B |
| Numero intero | Numeri interi positivi o negativi | 0 | 1, -1 |
| Boolean | Vero o falso | False | Vero, falso |
| DateTime | Data e ora specificate solo nel formato UTC standard ISO 8601 | <empty> | 2019-11-30T 13:01:01 Z |
| Float | Numeri con punti decimali | 0,0 | 4,01, 0,10 |
Valore predefinito
Le variabili devono avere un valore predefinito. Quando Amazon Fraud Detector genera previsioni di frode, questo valore predefinito viene utilizzato per eseguire una regola o un modello se Amazon Fraud Detector non riceve un valore per una variabile. I valori predefiniti forniti devono corrispondere al tipo di dati selezionato. Nella console AWS, Amazon Fraud Detector assegna il valore predefinito di numeri 0 false interi, booleani, 0.0 float e (vuoto) stringhe. È possibile impostare un valore predefinito personalizzato per ognuno di questi tipi di dati.
Tipi variabili
Quando si crea una variabile, è possibile assegnarla facoltativamente a un tipo di variabile. Il tipo di variabile rappresenta gli elementi di dati comuni utilizzati per addestrare modelli e generare previsioni di frode. Per l'addestramento dei modelli è possibile utilizzare solo le variabili con un tipo di variabile associato. Come parte del processo di formazione del modello, Amazon Fraud Detector utilizza il tipo di variabile associato alla variabile per eseguire arricchimenti delle variabili, ingegneria delle funzionalità e valutazione del rischio.
Amazon Fraud Detector ha predefinito i seguenti tipi di variabili che possono essere utilizzati per assegnare le tue variabili.
| Categoria | Tipo variabile | Descrizione | Tipo di dati | Esempio |
|---|---|---|---|---|
| Sessione | IP_ADDRESS | L'indirizzo IP che viene raccolto durante l'evento | Stringa | 192.0.2.0 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento della geolocalizzazione. |
| UTENTE/AGENTE | L'agente utente che viene raccolto durante l'evento | Stringa | Mozilla 5.0 (Windows NT 10.0, Win64, x64, versione: 68.0) Gecko 20100101 | |
| IMPRONTA DIGITALE | L'identificatore univoco di un dispositivo utilizzato per l'evento | Stringa | sadfo987u234 | |
| SESSION_ID | L'ID di sessione per la sessione attiva dell'evento | Stringa | sid123456789 | |
| LE CREDENZIALI SONO VALIDE | Indica se le credenziali utilizzate per l'accesso all'evento sono valide | Boolean | True | |
| Utente | INDIRIZZO_EMAIL | L'indirizzo email che viene raccolto durante l'evento | Stringa | abc@domain.com |
| PHONE_NUMBER | Il numero di telefono raccolto durante l'evento | Stringa | +1 555-0100 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento del numero di telefono. |
|
| Fatturazione | NOME_FATTURAZIONE | Il nome associato all'indirizzo di fatturazione | Stringa | John Doe |
| TELEFONO DI FATTURAZIONE | Il numero di telefono associato all'indirizzo di fatturazione | Stringa | +1 555-0100 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento del numero di telefono. |
|
| INDIRIZZO_DI FATTURAZIONE L1 | La prima riga dell'indirizzo di fatturazione | Stringa | Qualsiasi strada | |
| INDIRIZZO_DI FATTURAZIONE L2 | La seconda riga dell'indirizzo di fatturazione | Stringa | Qualsiasi unità 123 | |
| CITTÀ DI FATTURAZIONE | La città indicata nell'indirizzo di fatturazione | Stringa | Qualsiasi città | |
| STATO_DI FATTURAZIONE | Lo stato o la provincia che si trova nell'indirizzo di fatturazione | Stringa | Qualsiasi stato o provincia | |
| PAESE DI FATTURAZIONE | Il paese indicato nell'indirizzo di fatturazione | Stringa | Qualsiasi paese Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento della geolocalizzazione. |
|
| FATTURAZIONE ZIP | Il codice postale che si trova nell'indirizzo di fatturazione | Stringa | 01234 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento della geolocalizzazione. |
|
| Spedizioni | NOME_SPEDIZIONE | Il nome associato all'indirizzo di spedizione | Stringa | John Doe |
| TELEFONO DI SPEDIZIONE | Il numero di telefono associato all'indirizzo di spedizione | Stringa | +1 555-0100 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento del numero di telefono. |
|
| INDIRIZZO_DI SPEDIZIONE_L1 | La prima riga dell'indirizzo di spedizione | Stringa | 123 Qualsiasi strada | |
| INDIRIZZO_DI SPEDIZIONE_L2 | La seconda riga dell'indirizzo di spedizione | Stringa | Unità 123 | |
| CITTÀ_DI SPEDIZIONE | La città che si trova nell'indirizzo di spedizione | Stringa | Qualsiasi città | |
| STATO_DI SPEDIZIONE | Lo stato o la provincia che si trova nell'indirizzo di spedizione | Stringa | Qualsiasi stato | |
| PAESE_DI SPEDIZIONE | Il paese in cui si trova è indicato nell'indirizzo di spedizione | Stringa | Qualsiasi Paese Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento della geolocalizzazione. |
|
| ZIP DI SPEDIZIONE | Il codice postale che si trova nell'indirizzo di spedizione | Stringa | 01234 Nota: Amazon Fraud Detector arricchisce questi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimento della geolocalizzazione. |
|
| Pagamento | ORDER_ID | L'identificatore univoco della transazione | Stringa | LUX60 |
| PREZZO | Il prezzo totale dell'ordine | Stringa | 560,00 | |
| CODICE_VALUTA | Il codice valuta ISO 4217 | Stringa | USD | |
| TIPO DI PAGAMENTO | Il metodo di pagamento utilizzato per il pagamento durante l'evento | Stringa | Carta di credito | |
| CODICE DI AUTENTICAZIONE | Il codice alfanumerico inviato dall'emittente della carta di credito o dalla banca emittente | Stringa | 0000 | |
| AVS | Il codice di risposta del sistema di verifica degli indirizzi (AVS) del processore della carta | Stringa | Y | |
| Prodotto | CATEGORIA_PRODOTTO | La categoria di prodotto dell'articolo dell'ordine | Stringa | Cucina |
| Personalizza | NUMERIC | Qualsiasi variabile che può essere rappresentata come numero reale | Float | 1.224 |
| CATEGORICAL | Qualsiasi variabile che descrive categorie, segmenti o gruppi | Stringa | Large | |
| FORM_TESTO_LIBERO | Qualsiasi testo in formato libero acquisito come parte dell'evento (ad esempio, una recensione o un commento di un cliente) | Stringa | Esempio di immissione di testo in formato libero |
Assegnazione di una variabile a un tipo di variabile
Se si prevede di utilizzare una variabile per addestrare il modello, è importante scegliere il tipo di variabile corretto da assegnare alla variabile. L'assegnazione errata del tipo di variabile può influire negativamente sulle prestazioni del modello. Può anche diventare molto difficile modificare l'assegnazione in un secondo momento, soprattutto se più modelli ed eventi hanno utilizzato la variabile.
È possibile assegnare alla variabile uno qualsiasi dei tipi di variabili predefiniti o uno dei tipi di variabili personalizzate:FREE_FORM_TEXT,CATEGORICAL, o. NUMERIC
Note importanti per l'assegnazione di variabili ai tipi di variabili corretti
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Se la variabile corrisponde a uno dei tipi di variabili predefiniti, utilizzala. Assicurati che il tipo di variabile corrisponda alla variabile. Ad esempio, se assegni una variabile ip_address a un tipo di variabile, la
EMAIL_ADDRESSvariabile ip_address non verrà arricchita con arricchimenti come ASN, ISP, geolocalizzazione e punteggio di rischio. Per ulteriori informazioni, consulta Arricchimenti variabili. -
Se la variabile non corrisponde a nessuno dei tipi di variabili predefiniti, segui i consigli elencati di seguito per assegnare uno dei tipi di variabili personalizzate.
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Assegna il tipo di
CATEGORICALvariabile a variabili che in genere non hanno un ordine naturale e possono essere inserite in categorie, segmenti o gruppi. Il set di dati che stai utilizzando per addestrare il tuo modello potrebbe avere variabili ID come merchant_id, campaign_id o policy_id. Queste variabili rappresentano i gruppi (ad esempio, tutti i clienti con lo stesso policy_id rappresentano un gruppo). Alle variabili con i seguenti dati deve essere assegnato il tipo di variabile CATEGORICA --
Variabili che contengono dati come Customer_ID, segment_ID, color_ID, department_code o Product_ID.
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Variabili che contengono dati booleani con valori true, false o nulle.
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Variabili che possono essere suddivise in gruppi o categorie come il nome dell'azienda, la categoria di prodotto, il tipo di carta o il mezzo di riferimento.
Nota
ENTITY_IDè un tipo di variabile riservato utilizzato da Amazon Fraud Detector per assegnare alla variabile ENTITY_ID. La variabile ENTITY_ID è l'ID dell'entità che avvia l'azione che desideri valutare. Se stai creando un tipo di modello Transaction Fraud Insight (TFI), devi fornire la variabile ENTITY_ID. Dovrai decidere quale variabile nei tuoi dati identifica in modo univoco l'entità che avvia l'azione e trasmetterla come variabile ENTITY_ID. Assegna il tipo di variabile CATEGORICAL a tutti gli altri ID nel tuo set di dati, se sono presenti e se li stai utilizzando per l'addestramento dei modelli. Esempi di altri ID che non sono un'entità nel set di dati possono essere Merchant_ID, Policy_ID e Campaign_ID. -
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Assegna il tipo di
FREE_FORM_TEXTvariabile alle variabili che contengono un blocco di testo. Esempi di tipi di variabili FREE_FORM_TEXT sono: recensioni degli utenti, commenti, date e codici di riferimento. I dati FREE_FORM_TEXT contengono più token separati da un delimitatore. I delimitatori possono essere qualsiasi carattere diverso dal simbolo alfanumerico e dal carattere di sottolineatura. Ad esempio, le recensioni e i commenti degli utenti possono essere separati da un delimitatore «spazio», le date e i codici di riferimento possono utilizzare trattini come delimitatori per separare prefisso, suffisso e parti intermedie. Amazon Fraud Detector utilizza i delimitatori per estrarre dati dalle variabili FREE_FORM_TEXT. -
Assegna il tipo di variabile NUMERIC a variabili che sono numeri reali e hanno un ordine intrinseco. Esempi di variabili NUMERICHE includono day_of_the_week, incident_severity, customer_rating. Sebbene sia possibile assegnare il tipo di variabile CATEGORICAL a queste variabili, si consiglia vivamente di assegnare tutte le variabili numeriche reali con ordine intrinseco al tipo di variabile NUMERIC.
Arricchimenti variabili
Amazon Fraud Detector arricchisce alcuni degli elementi di dati grezzi che fornisci, come indirizzi IP, numeri di identificazione bancaria (BIN) e numeri di telefono, per creare input aggiuntivi e migliorare le prestazioni dei modelli che utilizzano questi elementi di dati. L'arricchimento aiuta a identificare situazioni potenzialmente sospette e aiuta i modelli a rilevare ulteriori frodi.
Arricchimento del numero di telefono
Amazon Fraud Detector arricchisce i dati dei numeri di telefono con informazioni aggiuntive relative alla geolocalizzazione, al corriere originale e alla validità del numero di telefono. L'arricchimento del numero di telefono viene abilitato automaticamente per tutti i modelli formati a partire dal 13 dicembre 2021 e che dispongono di un numero di telefono che include un prefisso internazionale (+xxx). Se hai incluso la variabile del numero di telefono nel tuo modello e l'hai addestrata prima del 13 dicembre 2021, riqualificalo in modo che possa sfruttare questo arricchimento.
Ti consigliamo vivamente di utilizzare il seguente formato per le variabili dei numeri di telefono per assicurarti che i tuoi dati vengano arricchiti correttamente.
Arricchimento della geolocalizzazione
A partire dall'8 febbraio 2022, Amazon Fraud Detector calcola la distanza fisica tra i valori IP_ADDRESS, BILLING_ZIP e SHIPPING_ZIP che fornisci per un evento. Le distanze calcolate vengono utilizzate come input per il tuo modello di rilevamento delle frodi.
Per abilitare l'arricchimento della geolocalizzazione, i dati dell'evento devono includere almeno due delle tre variabili: IP_ADDRESS, BILLING_ZIP o SHIPPING_ZIP. Inoltre, ogni valore BILLING_ZIP e SHIPPING_ZIP deve avere rispettivamente un codice BILLING_COUNTRY e un codice SHIPPING_COUNTRY validi. Se disponi di un modello che è stato addestrato prima dell'8 febbraio 2022 e include queste variabili, devi riqualificarlo per abilitare l'arricchimento della geolocalizzazione.
Se Amazon Fraud Detector non è in grado di determinare la posizione associata ai valori IP_ADDRESS, BILLING_ZIP o SHIPPING_ZIP per un evento a causa della non validità dei dati, viene utilizzato invece un valore segnaposto speciale. Ad esempio, supponiamo che un evento abbia valori IP_ADDRESS e BILLING_ZIP validi, ma il valore SHIPPING_ZIP non sia valido. In questo caso, l'arricchimento viene eseguito solo per IP_ADDRESS—> BILLING_ZIP. L'arricchimento non viene eseguito per IP_ADDRESS—>SHIPPING_ZIP e BILLING_ZIP—>SHIPPING_ZIP. Invece, i valori segnaposto vengono utilizzati al loro posto. Indipendentemente dal fatto che l'arricchimento della geolocalizzazione sia abilitato o meno per il tuo modello, le prestazioni del tuo modello non cambiano.
Puoi disattivare l'arricchimento della geolocalizzazione mappando le variabili BILLING_ZIP e SHIPPING_ZIP al tipo di variabile CUSTOM_CATEGORICAL. La modifica del tipo di variabile non influisce sulle prestazioni del modello.
Formato variabile di geolocalizzazione
Ti consigliamo vivamente di utilizzare il seguente formato per le variabili di geolocalizzazione per garantire che i dati sulla posizione vengano arricchiti correttamente.
| Variabile | Formato | Descrizione |
|---|---|---|
| IP_ADDRESS | Indirizzo IPv4 |
Ad esempio: 1.1.1.1 |
| BILLING_ZIP e SHIPPING_ZIP | Il codice postale ISO 3166-1 alpha-2 |
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Codici di Paese e territorio in questo argomento. |
| BILLING_COUNTRY e SHIPPING_COUNTRY | Il codice del paese standard ISO 3166-1 alpha-2 |
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Codici di Paese e territorio in questo argomento. Amazon Fraud Detector cerca di abbinare tutte le varianti più comuni del nome di un paese al codice internazionale standard di due lettere ISO 3166-1. Tuttavia, non possiamo garantire che vengano abbinati correttamente. |
La tabella seguente fornisce un elenco completo dei paesi e dei territori supportati da Amazon Fraud Detector per l'arricchimento della geolocalizzazione. A ogni paese e territorio è assegnato un codice paese (in particolare, il prefisso internazionale a due lettere ISO 3166-1 alpha-2) e un codice postale.
Formato del codice postale
9 - numero
a - lettera
[X] - X è opzionale. Ad esempio, «GY9 [9] 9aa» di Guersney significa che sia «GY9 9aa» che «GY99 9aa» sono validi. Usa un formato.
[X/XX]: è possibile utilizzare X o XX. Ad esempio, «aa [aa/99]» delle Bermuda significa che sia «aa aa» che «aa 99" sono validi. Utilizzate uno di questi formati, ma non entrambi.
Alcuni paesi hanno un prefisso fisso. Ad esempio, il codice postale di Andorra è AD999. Ciò significa che il prefisso internazionale deve iniziare con le lettere AD seguite da tre numeri.
| Codice | Nome | Codice postale |
|---|---|---|
| AD | Andorra | ANNUNCIO 999 |
| AR | Antille Olandesi | 9999 |
| AT | Austria | 9999 |
| AU | Australia | 9999 |
| AZ | Azerbaigian | A PARTIRE DA 9999 |
| LETTO | Bangladesh | 9999 |
| ESSERE | Belgio | 9999 |
| BG | Bulgaria | 9999 |
| BM | Bermuda | aa [aa/99] |
| BY | Bielorussia | 999999 |
| CA | Canada | a9a 9a9 |
| CH | Svizzera | 9999 |
| CL | Cile | 9999999 |
| CO | Colombia | 999999 |
| CR | Costa Rica | 99999 |
| CY | Cipro | 9999 |
| CZ | Cechia | 999 99 |
| DE | Germania | 99999 |
| DK | Danimarca | 9999 |
| DO | Repubblica Dominicana | 99999 |
| DZ | Algeria | 99999 |
| EE | Estonia | 99999 |
| ES | Spagna | 99999 |
| SE | Finlandia | 99999 |
| FM | Stati Federati di Micronesia | 99999 |
| PER | Isole Fær Øer | 999 |
| FR | Francia | 99999 |
| GB | Regno Unito | a [a] 9 [a/9] 9aa |
| GG | Guernsey | GY9 [9] 9aa |
| GL | Groenlandia | 9999 |
| GP | Guadalupa | 99999 |
| GT | Guatemala | 99999 |
| GU | Guam | 99999 |
| ORE | Croazia | 99999 |
| HU | Ungheria | 9999 |
| IE | Irlanda | a99 [a/9] [a/9] [a/9] |
| IM | Isola di Man | IM9 [9] 9aa |
| IN | India | 999999 |
| IS | Islanda | 999 |
| ESSO | Italia | 99999 |
| JE | Jersey | JE9 [9] 9aa |
| JP | Giappone | 999-9999 |
| KR | Repubblica di Corea | 99999 |
| LI | Liechtenstein | 9999 |
| OK | Sri Lanka | 99999 |
| LT | Lituania | 99999 |
| LU | Lussemburgo | L-9999 |
| LV | Lettonia | LV-9999 |
| MC | Monaco | 99999 |
| MD | Repubblica di Moldavia | 9999 |
| MH | Isole Marshall | 99999 |
| KM | Nrd Macedonia del Nord | 9999 |
| MP | Isole Marianne Settentrionali | 99999 |
| MQ | Matinica | 99999 |
| MT | Malta | aaa 9999 |
| MX | Messico | 99999 |
| MIA | Malesia | 99999 |
| NL | Paesi Bassi | 999 aa |
| NO | Norvegia | 9999 |
| NZ | Nuova Zelanda | 9999 |
| PH | Filippine | 9999 |
| PK | Pakistan | 99999 |
| PL | Polonia | 99-999 |
| PR | Porto Rico | 99999 |
| PT | Portogallo | 9999-999 |
| PW | Palau | 99999 |
| RE |
Riunione |
99999 |
| O | Romania | 999999 |
| RU | Federazione Russa | 999999 |
| VEDERE | Svezia | 999 99 |
| SG | Singapore | 999999 |
| SI | Slovenia | 9999 |
| SK | Slovacchia | 999 99 |
| SM | San Marino | 99999 |
| TH | Tailandia | 99999 |
| TR | Turchia | 99999 |
| UA | Ucraina | 99999 |
| USA | Stati Uniti | 99999 |
| COMPRARE | Uruguay | 99999 |
| VI | Isole Vergini americane | 99999 |
| WF | Wallis e Futuna | 99999 |
| EPPURE | Mayotte | 99999 |
| ZA | Sudafrica | 9999 |
Arricchimento dell'agente utente
Se crei il modello Account Takeover Insights (ATI), devi fornire una variabile del tipo di useragent variabile nel tuo set di dati. Questa variabile contiene i dati del browser, del dispositivo e del sistema operativo di un evento di accesso. Amazon Fraud Detector arricchisce i dati dell'agente utente con informazioni aggiuntive come, e user_agent_familyOS_family. device_family
