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Endpoint e quote di Amazon Machine Learning
Di seguito sono descritti gli endpoint del servizio e le quote di servizio per questo servizio. Per connettersi a livello di programmazione a un servizio AWS, è possibile utilizzare un endpoint. Oltre agli endpoint AWS standard, alcuni servizi AWS offrono endpoint FIPS in determinate regioni. Per ulteriori informazioni, consulta AWS endpoint di servizio. Le quote di servizio, a cui si fa riferimento anche come limiti, rappresentano il numero massimo di risorse di servizio o operazioni per l'account AWS. Per ulteriori informazioni, consulta AWS quote di servizio.
Endpoint del servizio
| Nome della regione | Regione | Endpoint | Protocollo |
|---|---|---|---|
| Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Service Quotas
| Nome | Default | Adattabile | Descrizione |
|---|---|---|---|
| Record di input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 100.000.000 | Sì |
Il numero massimo di record dell'input di previsioni in batch. |
| Dimensioni dell'input di previsioni in batch | Ogni regione supportata: 1 TB | Sì |
La dimensione massima (in TB) dell'input di previsione batch. |
| Classi per i modelli ML multiclasse | Ogni regione supportata: 100 | Sì |
Il numero massimo di classi per i modelli ML multiclasse. |
| Runtime processo | Ogni regione supportata: 7 | No | La durata massima di esecuzione (in giorni) per qualsiasi processo. |
| Dimensione del modello ML | Ogni regione supportata: 2 GB | No | La dimensione massima del modello ML (in GB). |
| Dimensioni osservazione | Ogni regione supportata: 100 KB | Sì |
La dimensione massima (in KB) di ogni osservazione. |
| Frequenza delle richieste di previsione in tempo reale per endpoint | Ogni regione supportata: 200 | Sì |
Il numero massimo di richieste al secondo che puoi effettuare con ogni endpoint di previsione in tempo reale. |
| Complessità ricetta | Ogni regione supportata: 10.000 | Sì |
La complessità massima della ricetta (numero di variabili di output elaborate). |
| Processi simultanei | Ogni regione supportata: 25 | Sì |
Il numero massimo di processi simultanei. |
| Tag per oggetto | Ogni regione supportata: 50 | No | Il numero massimo di tag per oggetto. |
| Totale RAM per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10 GB | Sì |
La RAM massima totale (in GB) per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale |
| Frequenza totale di tutte le richieste di previsione in tempo reale | Ogni regione supportata: 10.000 | Sì |
Il numero massimo totale di richieste al secondo che puoi effettuare con tutti gli endpoint di previsione in tempo reale. |
| Dimensione dei dati di addestramento | Ogni regione supportata: 100 GB | Sì |
La dimensione massima (in GB) dei dati di addestramento. |
| Variabili per file di dati | Ogni regione supportata: 1.000 | Sì |
Il numero massimo di variabili in un file di dati (schema). |
Per ulteriori informazioni, consultare Quote di Amazon ML nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Machine Learning.
