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È possibile visualizzare lo stato di un AWS Glue un processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) mentre è in esecuzione o dopo l'interruzione. È possibile visualizzare lo stato utilizzando il AWS Glue console, il AWS Command Line Interface (AWS CLI) o l'GetJobRunazione in AWS Glue API.
I possibili stati di esecuzione dei processi sono STARTING, RUNNING, STOPPING, STOPPED, SUCCEEDED, FAILED, ERROR, WAITING e TIMEOUT.
La tabella seguente elenca gli stati che indicano l'interruzione anormale del processo.
| Stato di esecuzione dei processi | Descrizione |
|---|---|
FAILED |
Il processo ha superato il numero massimo di esecuzioni simultanee consentite o si è interrotto con un codice di uscita sconosciuto. |
ERROR |
Un flusso di lavoro, un trigger pianificato o un trigger di evento ha tentato di eseguire un processo eliminato. |
TIMEOUT |
Il tempo di esecuzione del processo ha superato il valore di timeout specificato. |
WAITING |
Un processo in esecuzione in attesa di risorse. |
Lo stato WAITING indica che l'esecuzione di un processo è in attesa di risorse. La tabella seguente descrive il comportamento di attesa per diverse classi di processi.
| Tipo di processo | Comportamento |
|---|---|
| Processi Spark (standard) | I lavori possono entrare nello stato WAITING se si sceglie l'accodamento di esecuzione dei job AWS Glue come descritto in. Configurazione delle proprietà dei job per i job Spark in AWS Glue L'esecuzione di un lavoro può trovarsi nello stato DI ATTESA (WAITING) a causa delle quote di servizio per l'account o dei limiti di capacità nella regione in cui si trova. Si verifica uno dei seguenti casi di errore:
|
| Processi Spark (Flex) | Una nuova esecuzione del processo sarà nello stato WAITING (IN ATTESA) se il servizio non è in grado di acquisire risorse sufficienti per avviare l'esecuzione, il che ritarda l'avvio dell'esecuzione. L'esecuzione sarà in stato WAITING (IN ATTESA) per un massimo di 20 minuti (timeout controllato dal servizio). Dopo 15 minuti, il servizio proverà a eseguire un avvio forzato e, a seconda della capacità disponibile, l'esecuzione potrebbe iniziare o non riuscire con un messaggio di errore appropriato. |
| Processi shell di Python | Stesso comportamento dei processo standard che utilizza Spark. |
Il seguente diagramma di stato delinea le transizioni di stato previste durante il ciclo di vita di un job Glue. AWS Queste informazioni sono applicabili a tutti i tipi di job.
