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Percorsi dei file e schemi di dati salvati nella fase fredda
AWS IoT SiteWise archivia i dati nella fase fredda replicando serie temporali, tra cui misurazioni, metriche, trasformazioni e aggregazioni, nonché definizioni di asset e modelli di asset. Di seguito vengono descritti i percorsi dei file e gli schemi dei dati inviati al livello freddo.
Argomenti
Dati dell'attrezzatura (misurazioni)
AWS IoT SiteWise esporta i dati dell'apparecchiatura (misurazioni) nella zona fredda una volta ogni sei ore. I dati grezzi vengono salvati nel livello freddo nel formato Apache AVRO.avro).
Percorso del file
AWS IoT SiteWise memorizza i dati delle apparecchiature (misurazioni) nel livello freddo utilizzando il seguente modello.
{keyPrefix}/raw/startYear={startYear}/startMonth={startMonth}/startDay={startDay}/seriesBucket={seriesBucket}/raw_{timeseriesId}_{startTimestamp}_{quality}.avro
Ogni percorso di file verso i dati grezzi in Amazon S3 contiene i seguenti componenti.
| Componente del percorso | Descrizione |
|---|---|
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Il prefisso Amazon S3 che hai specificato nella configurazione dello AWS IoT SiteWise storage. Amazon S3 utilizza il prefisso come nome di cartella nel bucket. |
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La cartella che memorizza i dati delle serie temporali provenienti dall'apparecchiatura (misurazioni). La |
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Un numero esadecimale compreso tra 00 e ff. Questo numero è derivato da.
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L'anno dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
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Il mese dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
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Il giorno del mese dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
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Il nome del file utilizza il carattere di sottolineatura (_) come delimitatore per separare quanto segue:
Il file viene salvato nel |
Esempio percorso del file verso i dati grezzi nella fase fredda
keyPrefix/raw/startYear=2021/startMonth=1/startDay=2/seriesBucket=a2/raw_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1609577700_GOOD.avro
Campi
Lo schema dei dati grezzi esportati nel livello freddo contiene i seguenti campi.
| Nome del campo | Tipi supportati | Tipo di predefinito | Descrizione |
|---|---|---|---|
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N/D |
L'ID che identifica i dati delle serie temporali provenienti dall'apparecchiatura (misurazioni). È possibile utilizzare questo campo per unire dati grezzi e metadati delle risorse nelle query. |
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N/D |
La data e l'ora, in secondi, nel formato Unix epoch. I dati frazionari in nanosecondi sono forniti da. |
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N/D |
L'offset in nanosecondi da. |
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N/D |
La qualità del valore delle serie temporali. |
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Dati di serie temporali di tipo double (numero in virgola mobile). |
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Dati di serie temporali di tipo string (sequenza di caratteri). |
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Dati di serie temporali di tipo intero (numero intero). |
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Dati di serie temporali di tipo booleano (vero o falso). |
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Dati di serie temporali di tipo JSON (tipi di dati complessi memorizzati come stringa). |
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Il numero di versione del record. È possibile utilizzare il numero di versione per selezionare il record più recente. I record più recenti hanno numeri di versione più grandi. |
Esempio dati grezzi nella fase fredda
{"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675887,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.75},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null} {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675889,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.69},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null} {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675890,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.66},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null} {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675891,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.92},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null} {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675892,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.73},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
Metriche, trasformazioni e aggregazioni
AWS IoT SiteWise esporta metriche, trasforma e aggrega nel livello freddo una volta ogni sei ore. Le metriche, le trasformazioni e gli aggregati vengono salvati nel livello freddo nel formato Apache (). AVRO.avro
Percorso del file
AWS IoT SiteWise archivia metriche, trasformazioni e aggregazioni nel livello freddo utilizzando il seguente modello.
{keyPrefix}/agg/startYear={startYear}/startMonth={startMonth}/startDay={startDay}/seriesBucket={seriesBucket}/agg_{timeseriesId}_{startTimestamp}_{quality}.avro
Ogni percorso di file verso metriche, trasformazioni e aggregazioni in Amazon S3 contiene i seguenti componenti.
| Componente del percorso | Descrizione |
|---|---|
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|
Il prefisso Amazon S3 che hai specificato nella configurazione dello AWS IoT SiteWise storage. Amazon S3 utilizza il prefisso come nome di cartella nel bucket. |
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|
La cartella che memorizza i dati delle serie temporali provenienti dalle metriche. La |
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|
Un numero esadecimale compreso tra 00 e ff. Questo numero è derivato da.
|
|
|
L'anno dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
|
|
Il mese dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
|
|
Il giorno del mese dell'ora di inizio esclusiva associata ai dati delle serie temporali. |
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|
Il nome del file utilizza il carattere di sottolineatura (_) come delimitatore per separare quanto segue:
Il file viene salvato nel |
Esempio percorso del file verso le metriche nella fase fredda
keyPrefix/agg/startYear=2021/startMonth=1/startDay=2/seriesBucket=a2/agg_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1609577700_GOOD.avro
Campi
Lo schema di metriche, trasformazioni e aggregati esportati nel livello freddo contiene i seguenti campi.
| Nome del campo | Tipi supportati | Tipo di predefinito | Descrizione |
|---|---|---|---|
|
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|
N/D |
L'ID che identifica i dati delle serie temporali provenienti da apparecchiature, metriche o trasformazioni. È possibile utilizzare questo campo per unire dati non elaborati e metadati delle risorse nelle query. |
|
|
|
N/D |
La data e l'ora, in secondi, nel formato Unix epoch. I dati frazionari in nanosecondi sono forniti da. |
|
|
|
N/D |
L'offset in nanosecondi da. |
|
|
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N/D |
La qualità con cui filtrare i dati degli asset. |
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N/D |
L'intervallo di tempo in cui aggregare i dati. |
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Il numero totale di punti dati per le variabili specificate nell'intervallo di tempo corrente. |
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La media dei valori delle variabili specificate nell'intervallo di tempo corrente. |
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Il minimo dei valori delle variabili specificate nell'intervallo di tempo corrente. |
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Il massimo dei valori delle variabili specificate nell'intervallo di tempo corrente. |
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|
La somma dei valori delle variabili specificate nell'intervallo di tempo corrente. |
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Il numero di versione del record. È possibile utilizzare il numero di versione per selezionare il record più recente. I record più recenti hanno numeri di versione più grandi. |
Esempio Dati metrici nella fase fredda
{"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334060,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null} {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334120,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":29.0,"average":{"double":46.0},"min":{"double":32.0},"max":{"double":60.0},"sum":{"double":1334.0},"recordVersion":null} {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334540,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null} {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334600,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":29.0,"average":{"double":46.0},"min":{"double":32.0},"max":{"double":60.0},"sum":{"double":1334.0},"recordVersion":null} {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637335020,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null}
Metadati delle risorse
Quando abiliti AWS IoT SiteWise l'esportazione dei dati nel livello freddo per la prima volta, i metadati degli asset vengono esportati nel livello freddo. Dopo la configurazione iniziale, AWS IoT SiteWise esporta i metadati degli asset nel livello solo quando modificate le definizioni dei modelli di asset o le definizioni degli asset. I metadati delle risorse vengono salvati nel livello freddo nel formato newline delimited JSON (). .ndjson
Percorso del file
AWS IoT SiteWise archivia i metadati delle risorse nel livello freddo utilizzando il seguente modello.
{keyPrefix}/asset_metadata/asset_{assetId}.ndjson
Ogni percorso di file verso i metadati delle risorse nel livello freddo contiene i seguenti componenti.
| Componente del percorso | Descrizione |
|---|---|
|
|
Il prefisso Amazon S3 che hai specificato nella configurazione di storage AWS IoT SiteWise s. Amazon S3 utilizza il prefisso come nome di cartella nel bucket. |
|
|
La cartella in cui sono archiviati i metadati delle risorse. La |
|
|
Il nome del file utilizza il carattere di sottolineatura (_) come delimitatore per separare quanto segue:
Il file viene salvato nel |
Esempio percorso del file ai metadati delle risorse nel livello più freddo
keyPrefix/asset_metadata/asset_35901915-d476-4dca-8637-d9ed4df939ed.ndjson
Campi
Lo schema dei metadati delle risorse che viene esportato nel livello freddo contiene i seguenti campi.
| Nome campo | Descrizione |
|---|---|
|
|
L'ID dell'asset . |
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|
Il nome della risorsa. |
|
|
L'ID esterno della risorsa. |
|
|
L'ID del modello di asset utilizzato per creare questa risorsa. |
|
|
Il nome del modello di asset. |
|
|
L'ID esterno del modello di asset. |
|
|
L'ID della proprietà dell'asset. |
|
|
Il nome della proprietà dell'asset. |
|
|
L'ID esterno della proprietà dell'asset. |
|
|
Il tipo di dati della proprietà dell'asset. |
|
|
L'unità della proprietà dell'asset (ad esempio, |
|
|
L'alias che identifica la proprietà dell'asset, ad esempio il percorso del flusso di dati di un server OPC UA (ad esempio, |
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L'ID che identifica i dati delle serie temporali provenienti da apparecchiature, metriche o trasformazioni. È possibile utilizzare questo campo per unire dati non elaborati e metadati delle risorse nelle query. |
|
|
Un numero esadecimale compreso tra 00 e ff. Questo numero è derivato da.
|
|
|
L'ID del modello composito. |
|
|
L'ID esterno del modello composito. |
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|
La descrizione del modello composito. |
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|
Il nome del modello composito. |
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|
Il tipo del modello composito. Per i modelli compositi di allarme, questo tipo è |
|
|
La data di creazione della risorsa, nell'epoca di Unix. |
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|
La data dell'ultimo aggiornamento della risorsa, espressa in Unix Epoch Time. |
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|
Il codice di errore. |
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|
Messaggio di errore. |
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|
Lo stato attuale della risorsa. |
Esempio metadati degli asset nella fase fredda
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metadati della gerarchia degli asset
Quando AWS IoT SiteWise abiliti il salvataggio dei dati nel livello freddo per la prima volta, i metadati della gerarchia degli asset vengono esportati nel livello freddo. Dopo la configurazione iniziale, AWS IoT SiteWise esporta i metadati della gerarchia degli asset nel livello freddo solo quando si apportano modifiche al modello degli asset o alle definizioni degli asset. I metadati della gerarchia degli asset vengono salvati nel livello freddo nel formato newline delimited (). JSON .ndjson
Un identificatore esterno per la gerarchia, la risorsa di destinazione o la risorsa di origine viene recuperato chiamando il. DescribeAssetAPI
Percorso del file
AWS IoT SiteWise archivia i metadati della gerarchia degli asset nel livello freddo utilizzando il seguente modello.
{keyPrefix}/asset_hierarchy_metadata/{parentAssetId}_{hierarchyId}.ndjson
Ogni percorso di file verso i metadati della gerarchia degli asset nel livello freddo contiene i seguenti componenti.
| Componente del percorso | Descrizione |
|---|---|
|
|
Il prefisso Amazon S3 che hai specificato nella configurazione dello AWS IoT SiteWise storage. Amazon S3 utilizza il prefisso come nome di cartella nel bucket. |
|
|
La cartella che memorizza i metadati della gerarchia degli asset. La |
|
|
Il nome del file utilizza il carattere di sottolineatura (_) come delimitatore per separare quanto segue:
Il file viene salvato nel |
Esempio percorso del file ai metadati della gerarchia degli asset nel livello freddo
keyPrefix/asset_hierarchy_metadata/35901915-d476-4dca-8637-d9ed4df939ed_c5b3ced8-589a-48c7-9998-cdccfc9747a0.ndjson
Campi
Lo schema dei metadati della gerarchia degli asset che viene esportato nel livello freddo contiene i seguenti campi.
| Nome campo | Descrizione |
|---|---|
|
|
L'ID della risorsa di origine in questa relazione tra asset. |
|
|
L'ID della risorsa di destinazione in questa relazione tra asset. |
|
|
L'ID della gerarchia. |
|
|
Il tipo di associazione di questa relazione tra asset. Il valore deve essere |
Esempio metadati della gerarchia degli asset nel livello freddo
{"sourceAssetId":"80388e72-2284-44fb-9c89-bfbaf0dfedd2","targetAssetId":"2b866c25-0c74-4750-bdf5-b73683c8a2a2","hierarchyId":"bbed9f59-0412-4585-a61d-6044db526aee","associationType":"CHILD"} {"sourceAssetId":"80388e72-2284-44fb-9c89-bfbaf0dfedd2","targetAssetId":"6b51246e-984d-460d-bc0b-470ea47d1e31","hierarchyId":"bbed9f59-0412-4585-a61d-6044db526aee","associationType":"CHILD"}
Per visualizzare i dati nella fase fredda
-
Accedi alla console Amazon S3
. -
Nel pannello di navigazione, scegli Bucket, quindi scegli il tuo bucket Amazon S3.
-
Passa alla cartella che contiene i dati grezzi, i metadati degli asset o i metadati della gerarchia degli asset.
-
Seleziona i file, quindi da Azioni scegli Scarica.
File di indice dei dati di archiviazione
AWS IoT SiteWise utilizza questi file per ottimizzare le prestazioni delle query di dati. Vengono visualizzati nel bucket Amazon S3, ma non è necessario utilizzarli.
Percorso del file
AWS IoT SiteWise archivia i file di indice dei dati nella fase fredda utilizzando il seguente modello.
keyPrefix/index/series=timeseriesId/startYear=startYear/startMonth=startMonth/startDay=startDay/index_timeseriesId_startTimestamp_quality
Esempio percorso del file del file di indice di archiviazione dei dati
keyPrefix/index/series=7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a/startYear=2022/startMonth=02/startDay=03/index_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1643846400_GOOD
