Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Rilevamento nativo delle anomalie
AWS IoT SiteWise il rilevamento nativo delle anomalie è una funzionalità di apprendimento automatico (ML) per il monitoraggio delle apparecchiature industriali che rileva il comportamento anomalo delle apparecchiature e identifica potenziali guasti. Con il rilevamento nativo delle anomalie, è possibile implementare programmi di manutenzione predittiva e identificare i processi delle apparecchiature non ottimali.
AWS IoT SiteWise il rilevamento nativo delle anomalie non richiede conoscenze o esperienze approfondite nel machine learning. È sufficiente selezionare le proprietà per addestrare un modello ML personalizzato in grado di individuare potenziali errori. AWS IoT SiteWise il rilevamento nativo delle anomalie crea automaticamente il modello migliore per conoscere le normali condizioni operative delle apparecchiature. Il modello è ottimizzato per individuare il comportamento anomalo delle apparecchiature che si è verificato nei dati storici. Utilizzando la AWS IoT SiteWise console o l'SDK, è possibile eseguire il modello per elaborare nuove serie temporali di dati in base alla pianificazione desiderata.
Per utilizzare il rilevamento AWS IoT SiteWise nativo delle anomalie, procedi come segue:
Seleziona le proprietà e il periodo di tempo in base ai quali desideri allenarti.
Aggiungi i periodi di errore cronologici mostrati nei dati (dati dell'etichetta), se esistono.
Addestra il tuo modello di machine learning utilizzando il rilevamento AWS IoT SiteWise nativo delle anomalie.
Imposta il tuo programma di inferenza per testare i tuoi flussi di dati in tempo reale rispetto al tuo modello addestrato.
Il rilevamento nativo delle anomalie monitora le apparecchiature industriali fisse e fisse che funzionano con una variabilità limitata nelle condizioni operative. Le apparecchiature supportate includono macchinari rotanti come pompe, compressori, motori, macchine a controllo numerico computerizzato (CNC) e turbine. Le applicazioni dell'industria di processo includono scambiatori di calore, caldaie e inverter. Il rilevamento nativo delle anomalie è un servizio di analisi di back-end integrato e integra i sistemi di manutenzione esistenti. AWS IoT SiteWise
Argomenti
