Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Convalida della coerenza dei dati durante una migrazione online La fase successiva del processo di migrazione online è la convalida dei dati. La doppia scrittura consiste nell'aggiungere nuovi dati al database Amazon Keyspaces e hai completato la migrazione dei dati storici utilizzando il caricamento in blocco o la scadenza dei dati con TTL. Ora puoi utilizzare la fase di convalida per confermare che entrambi gli archivi di dati contengano effettivamente gli stessi dati e restituiscano gli stessi risultati di lettura. È possibile scegliere una delle due opzioni seguenti per verificare che entrambi i database contengano dati identici. + **Letture doppie**: per verificare che sia il database di origine che quello di destinazione contengano lo stesso set di dati storici e appena scritti, è possibile implementare la doppia lettura. A tale scopo, è possibile leggere sia dal database principale Cassandra che dal database Amazon Keyspaces secondario in modo analogo al metodo dual write e confrontare i risultati in modo asincrono. I risultati del database primario vengono restituiti al client e i risultati del database secondario vengono utilizzati per la convalida rispetto al set di risultati primario. Le differenze rilevate possono essere registrate o inviate a una coda di lettere [ morte (DLQ) per una successiva riconciliazione. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html) Nel diagramma seguente, l'applicazione esegue una lettura sincrona da Cassandra, che è l'archivio dati principale) e una lettura asincrona da Amazon Keyspaces, che è il data store secondario. ![Utilizzo di doppie letture per convalidare la coerenza dei dati durante una migrazione online da Apache Cassandra ad Amazon Keyspaces.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-dual-reads.png) + **Letture di esempio**: una soluzione alternativa che non richiede modifiche al codice dell'applicazione consiste nell'utilizzare AWS Lambda funzioni per campionare periodicamente e in modo casuale i dati sia dal cluster Cassandra di origine che dal database Amazon Keyspaces di destinazione. Queste funzioni Lambda possono essere configurate per essere eseguite a intervalli regolari. La funzione Lambda recupera un sottoinsieme casuale di dati dal sistema di origine e di destinazione, quindi esegue un confronto tra i dati campionati. Eventuali discrepanze o discrepanze tra i due set di dati possono essere registrate e inviate a una coda di lettere [ morte (DLQ) dedicata per una successiva riconciliazione. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html) Questo processo è illustrato nello schema seguente. ![Utilizzo di letture di esempio per convalidare la coerenza dei dati durante la migrazione online da Apache Cassandra ad Amazon Keyspaces.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-sample-reads.png)