Visualizzazione dei filtri di dati - AWS Lake Formation

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Visualizzazione dei filtri di dati

Puoi utilizzare la console Lake Formation o AWS CLI l'API Lake Formation per visualizzare i filtri dei dati.

Per visualizzare i filtri di dati, devi essere un amministratore di Data Lake o disporre delle autorizzazioni richieste sui filtri di dati.

Console
  1. Accedi AWS Management Console e apri la console Lake Formation all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/lakeformation/.

  2. Nel pannello di navigazione, in Catalogo dati, scegli Filtri dati.

    La pagina mostra i filtri di dati a cui hai accesso.

    La pagina Filtri dati mostra i filtri di dati disponibili con le seguenti colonne: nome del filtro, tabella, database e ID del catalogo delle tabelle. La schermata mostra un singolo filtro di dati con i seguenti valori: test-df, cloudtrailtest_cloudtrail, lakeformation_cloudtrail, ID account redatto. Sopra la tabella ci sono quattro pulsanti (da sinistra a destra): Refresh/reload, View (in grigio), Delete (in grigio) e «Crea nuovo filtro». C'è anche un campo di ricerca, che è vuoto.
  3. Per visualizzare i dettagli del filtro dati, scegli il filtro dati, quindi scegli Visualizza. Viene visualizzata una nuova finestra con informazioni dettagliate sul filtro dati.

    La finestra «Visualizza filtro dati» mostra informazioni aggiuntive sul filtro dati selezionato. Le informazioni visualizzate includono il nome, il database, la tabella, l'impostazione di accesso a livello di colonna, l'espressione del filtro di riga e le colonne.
AWS CLI

Immettete un list-data-cells-filter comando e specificate una risorsa della tabella.

L'esempio seguente elenca i filtri di dati per la cloudtrailtest_cloudtrail tabella.

aws lakeformation list-data-cells-filter --table '{ "CatalogId":"123456789012", "DatabaseName":"lakeformation_cloudtrail", "Name":"cloudtrailtest_cloudtrail"}'
API/SDK

Utilizzate l'ListDataCellsFilterAPI e specificate una risorsa per la tabella.

L'esempio seguente usa Python per elencare i primi 20 filtri di dati per la myTable tabella.

response = client.list_data_cells_filter( Table = { 'CatalogId': '111122223333', 'DatabaseName': 'mydb', 'Name': 'myTable' }, MaxResults=20 )