Creare il tuo progetto

Un progetto Amazon Lookout for Vision è un raggruppamento di risorse necessarie per creare e gestire un modello Lookout for Vision. Un progetto gestisce quanto segue:

• Set di dati: le immagini e le etichette delle immagini utilizzate per addestrare un modello. Per ulteriori informazioni, consulta Creare il tuo set di dati.

• Modello: il software che addestra per rilevare le anomalie. È possibile disporre di più versioni di un modello. Per ulteriori informazioni, consulta Addestrare il modello.

Si consiglia di utilizzare un progetto per un singolo caso d'uso, ad esempio per il rilevamento di anomalie in un singolo tipo di parte della macchina.

Nota

Puoi utilizzarlo AWS CloudFormation per effettuare il provisioning e configurare progetti Amazon Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta Creare le risorse Amazon Amazon Lookout for Vision Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon AmazonAWS CloudFormation.

Per visualizzare i tuoi progetti, consulta Visualizzazione dei progetti o apri ilUtilizzo Lookout for Vision di. Per eliminare un modello, vedereEliminazione di un modello.

Creazione di un progetto (console)

La procedura seguente mostra come creare un progetto utilizzando la console.

Creazione di un progetto (console)

1. Apri la console Amazon Lookout for Vision all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. Nel pannello di navigazione a sinistra, scegliere Progetti.

3. Seleziona Crea progetto.

4. In Nome progetto immetti un nome per il progetto.

5. Seleziona Crea progetto. Viene visualizzata la pagina dei dettagli del progetto.

6. Segui i passaggi indicati Creare il tuo set di dati per creare il tuo set di dati.

Creare un progetto (SDK)

Utilizzi l'CreateProjectoperazione per creare un progetto Amazon Lookout for Vision. Il modulo di risposta CreateProject include il nome del progetto e l'Amazon Resource Name (ARN) del progetto. Successivamente, chiama CreateDatasetper aggiungere un set di dati di formazione e test al tuo progetto. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un set di dati con un file manifest (SDK).

Per visualizzare i progetti che hai creato in un progetto, chiama. ListProjects Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei progetti.

Per creare un progetto (SDK)

1. Se non lo si è ancora fatto, installare e configurare AWS CLI e AWS SDK. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 4: Configurazione di AWS CLI e SDK AWS.

2. Usa il seguente codice di esempio per creare un modello.

   CLI

   Modificate il valore project-name di con il nome che desiderate utilizzare per il progetto.

   aws lookoutvision create-project --project-name project name \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   Questo codice è tratto dal GitHub repository degli esempi di AWS Documentation SDK. Guarda l'esempio completo qui.

       @staticmethod
       def create_project(lookoutvision_client, project_name):
           """
           Creates a new Lookout for Vision project.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param  project_name: The name for the new project.
           :return project_arn: The ARN of the new project.
           """
           try:
               logger.info("Creating project: %s", project_name)
               response = lookoutvision_client.create_project(ProjectName=project_name)
               project_arn = response["ProjectMetadata"]["ProjectArn"]
               logger.info("project ARN: %s", project_arn)
           except ClientError:
               logger.exception("Couldn't create project %s.", project_name)
               raise
           else:
               return project_arn
   
   

   Java V2

   Questo codice è tratto dal repository degli esempi di AWS Documentation SDK. GitHub Guarda l'esempio completo qui.

   /**
    * Creates an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project that you want to create.
    * @return ProjectMetadata Metadata information about the created project.
    */
   public static ProjectMetadata createProject(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
           CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName)
                           .build();
   
           CreateProjectResponse response = lfvClient.createProject(createProjectRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Project created. ARN: {0}", response.projectMetadata().projectArn());
   
           return response.projectMetadata();
   
   }

3. Segui i passaggi indicati Creazione di un set di dati utilizzando un file manifest di Amazon SageMaker Ground Truth per creare il tuo set di dati.