Classificazione delle immagini (console) - Amazon Lookout per Vision

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Classificazione delle immagini (console)

Si utilizza la console Lookout for Vision per classificare le immagini in un set di dati come normali o come anomalie. Le immagini non classificate non vengono utilizzate per addestrare il modello.

Se stai creando un modello di segmentazione delle immagini, salta questa procedura ed eseguilaSegmentazione delle immagini (console), che include i passaggi per classificare le immagini.

Nota

Se hai appena completatoCreare il tuo set di dati, al momento la console dovrebbe mostrare la dashboard del modello e non è necessario eseguire i passaggi da 1 a 4.

Per classificare le immagini (console)
  1. Apri la console https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/Amazon Lookout for Vision all'indirizzo.

  2. Nel pannello di navigazione a sinistra, scegli Progetti.

  3. Nella pagina Progetti scegliere il progetto da usare.

  4. Nel riquadro di navigazione a sinistra del progetto, scegli Dataset.

  5. Se disponi di set di dati di addestramento e test separati, scegli la scheda relativa al set di dati che desideri utilizzare.

  6. Scegli Inizia l'etichettatura.

  7. Scegli Seleziona tutte le immagini in questa pagina.

  8. Se le immagini sono normali, scegli Classizza come normale, altrimenti scegli Classizza come anomalia. Sotto ogni immagine viene visualizzata un'etichetta.

  9. Se devi cambiare l'etichetta di un'immagine, procedi come segue:

    1. Scegli Anomalia o Normale sotto l'immagine.

    2. Se non riesci a determinare l'etichetta corretta per un'immagine, ingrandisci l'immagine scegliendo l'immagine nella galleria.

    Nota

    Puoi filtrare le etichette delle immagini scegliendo l'etichetta o lo stato dell'etichetta desiderato nella sezione Filtri.

  10. Ripeti i passaggi 7-9 su ogni pagina, se necessario, fino a quando tutte le immagini nel set di dati non sono state etichettate correttamente.

  11. Scegli Save changes (Salva modifiche).

  12. Se hai finito di etichettare le tue immagini, puoi addestrare il tuo modello.