AWS IoT Greengrass Version 2requisiti di base del dispositivo

Per utilizzare un modello Amazon Lookout for Vision su AWS IoT Greengrass Version 2 un dispositivo principale, il tuo modello ha diversi requisiti del dispositivo principale.

Dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi testati

Prevediamo che Amazon Lookout for Vision funzioni sul seguente hardware:

• Architetture CPU

  • X86_64 (versione a 64 bit del set di istruzioni x86)

  • Aarch64 (CPU ARMv8 a 64 bit)

• (Solo inferenza accelerata da GPU) NVIDIA GPU Accelerator con capacità di memoria sufficiente (almeno 6,0 GB per un modello funzionante).

Il team di Amazon Lookout for Vision ha testato i modelli Lookout for Vision sui seguenti dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi.

Dispositivi

Dispositivo	Sistema operativo	Architettura	Accelerator	Opzioni del compilatore
jetson_xavier (NVIDIA® Jetson AGX Xavier)	Linux	Aarch 64	NVIDIA	{"gpu-code": "sm_72", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"} {"gpu-code": "sm_72", "trt-ver": "8.2.1", "cuda-ver": "10.2"}
g4dn.xlarge (istanze EC2 (G4) con GPU NVIDIA T4 Tensor Core)	Linux	X86_64/X86-64	NVIDIA	{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}
g5.xlarge (istanze EC2 (G5) con GPU NVIDIA A10G Tensor Core)	Linux	X86_64/X86-64	NVIDIA	{"gpu-code": "sm_80", "trt-ver": "8.2.0", "cuda-ver": "11.2"}
c5.2xlarge (istanze Amazon EC2 C5)	Linux	X86_64/X86-64	CPU	{"mcpu": "core-avx2"}

Memoria e archiviazione principali del dispositivo

Per eseguire un singolo modello e Amazon Lookout for Vision Edge Agent, il dispositivo principale ha i seguenti requisiti di memoria e storage. Potresti aver bisogno di più memoria e spazio di archiviazione per il componente dell'applicazione client.

• Archiviazione: almeno 1,5 GB.

• Memoria: almeno 6,0 GB per un modello funzionante.

Software richiesto

Un dispositivo principale richiede il seguente software.

Dispositivi Jetson

Se il dispositivo principale è un dispositivo Jetson, è necessario che sul dispositivo principale sia installato il seguente software.

Software	Versioni supportate
Jetpack SDK	da 4.4 a 4.6.1
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x	3.8 o 3.9

Hardware X86

Se il dispositivo principale utilizza hardware x86, è necessario installare il seguente software sul dispositivo principale.

Inferenza della CPU

Software	Versioni supportate
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x	3.8 o 3.9

Inferenza accelerata dalla GPU

Le versioni del software variano a seconda della microarchitettura della GPU NVIDIA utilizzata.

GPU NVIDIA con microarchitettura precedente ad Ampere (la capacità di elaborazione è inferiore a 8.0)

Software richiesto per una GPU NVIDIA con una microarchitettura precedente ad Ampere (capacità di elaborazione inferiore a 8,0). Deve essere inferiore a. gpu-code sm_80

Software	Versioni supportate
NVIDIA CUDA	10.2
NVIDIA TensorRT	Almeno 7.1.3 e meno di 8.0.0
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x	3.8 o 3.9

GPU NVIDIA con microarchitettura Ampere (capacità di calcolo 8.0)

Software richiesto per una GPU NVIDIA con microarchitettura Ampere (la capacità di elaborazione è 8.0). Deve essere). gpu-code sm_80

Software	Versioni supportate
NVIDIA CUDA	11.2
NVIDIA TensorRT	8.2.0
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x	3.8 o 3.9