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Informazioni del modello ML
Quando si valuta un modello ML, Amazon ML fornisce un parametro standard di settore e una serie di informazioni per verificare l'accuratezza predittiva del modello. In Amazon ML, l'esito di una valutazione contiene quanto segue:
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Un parametro di accuratezza della previsione per segnalare il successo globale del modello
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Visualizzazioni per esplorare l'accuratezza del modello oltre il parametro dell'accuratezza predittiva
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La possibilità di esaminare l'impatto dell'impostazione di un punteggio soglia (solo per la classificazione binaria)
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Avvisi sui criteri per verificare la validità della valutazione
La scelta del parametro e della visualizzazione dipende dal tipo di modello ML che si sta valutando. È importante rivedere queste visualizzazioni per decidere se il modello sta avendo prestazioni in grado di soddisfare i requisiti aziendali.
