Fase 6: Eliminare - Amazon Machine Learning

Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorneremo più. Per ulteriori informazioni, consulta la paginaCos'è Amazon Machine Learning.

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Fase 6: Eliminare

Per evitare costi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) aggiuntivi, eliminare i dati archiviati in Amazon S3. Non è previsto alcun addebito per le risorse Amazon ML inutilizzate, ma si consiglia di eliminarle per mantenere il workspace pulito.

Per eliminare i dati di input archiviati in Amazon S3

  1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Accedere al percorso Amazon S3 in cui è stato archiviato ilbanking.csvebanking-batch.csvfile.

  3. Selezionare i file banking.csvbanking-batch.csv e .writePermissionCheck.tmp.

  4. Scegli Actions (Operazioni), quindi Delete (Elimina).

  5. Quando viene richiesta la conferma, selezionare OK.

Anche se non sono previsti addebiti per mantenere il record della previsione in batch che ha eseguito Amazon ML o le origini dati, il modello e la valutazione creati durante il tutorial, consigliamo di eliminarli per evitare di occupare troppo spazio nel workspace.

Per eliminare le previsioni in batch

  1. Accedere al percorso Amazon S3 in cui è stato archiviato l'output della previsione in batch.

  2. Scegliere la cartella batch-prediction.

  3. Scegli Actions (Operazioni), quindi Delete (Elimina).

  4. Quando viene richiesta la conferma, selezionare OK.

Per eliminare le risorse Amazon ML

  1. Sul pannello di controllo Amazon ML, selezionare le risorse seguenti.

    • L'origine dati Banking Data 1

    • L'origine dati Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]

    • L'origine dati Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]

    • L'origine dati Banking Data 2

    • Il modello ML model: Banking Data 1

    • La valutazione Evaluation: ML model: Banking Data 1

  2. Scegli Actions (Operazioni), quindi Delete (Elimina).

  3. Nella finestra di dialogo, scegliere Delete (Elimina) per eliminare tutte le risorse selezionate.

Il tutorial è stato completato con successo. Per continuare a utilizzare la console per creare origini dati, modelli e previsioni consultare laGuida per sviluppatori Amazon Machine Learning. Per ulteriori informazioni su come utilizzare le API, consultare la documentazione di riferimento delle API di Amazon Machine Learning.