Composizioni suggerite

Quando si crea una nuova origine dati in Amazon ML e le statistiche sono calcolate per quell'origine dati, Amazon ML crea anche una composizione (recipe) suggerita che può essere utilizzata per creare un nuovo modello ML dall'origine dati. L'origine dati suggerita si basa sui dati e sull'attributo di destinazione presenti nei dati, e fornisce un punto di partenza utile per la creazione e il perfezionamento dei modelli ML.

Per usare la composizione suggerita nella console di Amazon ML, scegliere Datasource (Origine dati) o Datasource and ML model (Origine dati e modello ML) dall'elenco a discesa Create new (Crea nuovo). Per le impostazioni del modello ML, si dispone di una gamma di impostazioni di default o personalizzate per l'addestramento e la valutazione nella fase Impostazioni del modello ML della procedura guidata Crea modello ML. Se si sceglie l'opzione Default, Amazon ML utilizzerà automaticamente la composizione suggerita. Se si sceglie l'opzione Custom, l'editor della composizione mostrerà nella fase successiva la composizione suggerita, e sarà possibile verificarla o modificarla in base alle esigenze.

Nota

Amazon ML consente di creare un'origine dati e di usarla immediatamente per creare un modello ML, prima che il calcolo delle statistiche sia completato. In questo caso, non si potrà vedere la composizione suggerita nell'opzione Custom, ma sarà comunque possibile saltare quella fase e far sì che Amazon ML utilizzi la composizione di default per l'addestramento del modello.

Per usare la composizione suggerita con l'API Amazon ML, è possibile passare una stringa vuota nei parametri sia Recipe sia RecipeUri. Non è possibile recuperare la composizione suggerita utilizzando l'API di Amazon ML.