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Limiti di sistema
Per fornire un servizio efficace e affidabile, Amazon ML impone determinati limiti per le richieste effettuate al sistema. La maggior parte dei problemi di ML si adatta facilmente all'interno di questi vincoli. Tuttavia, se si ritiene che l'uso di Amazon ML venga limitato da questi limiti, è possibile contattare il servizio clienti AWS
La tabella che segue mostra i limiti di default per account in Amazon ML. Non tutti questi limiti possono essere aumentati dal servizio clienti AWS.
Tipo di limite |
Limite di sistema |
|---|---|
Dimensioni di ciascuna osservazione |
100 KB |
Dimensioni dei dati di addestramento* |
100 GB |
Dimensioni dell'input di previsioni in batch |
1 TB |
Dimensioni dell'input di previsioni in batch (numero di record) |
100 milioni |
Numero di variabili in un file di dati (schema) |
1.000 |
Complessità delle composizioni (numero di variabili di output elaborate) |
10.000 |
TPS per ciascun endpoint di previsione in tempo reale |
200 |
Totale TPS per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale |
10.000 |
Totale RAM per tutti gli endpoint di previsione in tempo reale |
10 GB |
Numero di operazioni simultanee |
25 |
Runtime più lungo per qualsiasi processo |
7 giorni |
Numero di classi per i modelli ML multiclasse |
100 |
Dimensione del modello ML |
Minimo 1 MB, massimo 2 GB |
Numero di tag per oggetto |
50 |
-
La dimensione del file di dati è limitata per assicurare che le operazioni si concludano tempestivamente. I processi che sono in esecuzione da più di 7 giorni verranno automaticamente terminati, generando uno stato FAILED.
