Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Machine Learning.
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Revisione dei parametri delle previsioni in batch
Dopo che Amazon Machine Learning (Amazon ML) ha creato una previsione in batch, fornisce due parametriRecords
seen: e. Records failed to process Records seenindica quanti record ha esaminato Amazon ML durante l'esecuzione della previsione del batch. Records failed to
processindica quanti record Amazon ML non è riuscito a elaborare.
Per consentire ad Amazon ML di elaborare i record non riusciti, controlla la formattazione dei record nei dati utilizzati per creare l'origine dati e assicurati che tutti gli attributi richiesti siano presenti e che tutti i dati siano corretti. Dopo aver sistemato i dati, è possibile ricreare la previsione in batch oppure creare una nuova origine dati con i record non elaborati, e quindi creare una nuova previsione in batch utilizzando la nuova origine dati.
Revisione dei parametri delle previsioni in batch (console)
Per visualizzare i parametri nella console Amazon ML, apri la pagina di riepilogo della previsione Batch e consulta la sezione Informazioni elaborate.
Revisione dei parametri e dei dettagli delle previsioni in batch (API)
Puoi utilizzare Amazon ML APIs per recuperare dettagli sugli BatchPrediction oggetti, incluse le metriche dei record. Amazon ML fornisce le seguenti chiamate API di previsione in batch:
-
CreateBatchPrediction -
UpdateBatchPrediction -
DeleteBatchPrediction -
GetBatchPrediction -
DescribeBatchPredictions
Per ulteriori informazioni, consulta Amazon ML API Reference.
