UntagResource - Amazon Managed Service per Apache Flink (precedentemente Amazon Kinesis Data Analytics per Apache Flink)

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UntagResource

Rimuove uno o più tag da un'applicazione Managed Service for Apache Flink. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo del tagging.

Sintassi della richiesta

{ "ResourceARN": "string", "TagKeys": [ "string" ] }

Parametri della richiesta

La richiesta accetta i seguenti dati in formato JSON.

ResourceARN

L'ARN dell'applicazione Managed Service for Apache Flink da cui rimuovere i tag.

▬Tipo: stringa

Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima di 1. La lunghezza massima è 2048 caratteri.

Modello: arn:.*

Campo obbligatorio: sì

TagKeys

Un elenco di chiavi di tag da rimuovere dall'applicazione specificata.

Tipo: matrice di stringhe

Membri dell’array: numero minimo di 1 elemento. Numero massimo di 200 elementi.

Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. La lunghezza massima è 128 caratteri.

Campo obbligatorio: sì

Elementi di risposta

Se l'operazione riesce, il servizio invia una risposta HTTP 200 con un corpo HTTP vuoto.

Errori

ConcurrentModificationException

Eccezione generata a seguito di modifiche simultanee a un'applicazione. Questo errore può essere il risultato del tentativo di modificare un'applicazione senza utilizzare l'ID dell'applicazione corrente.

Codice di stato HTTP: 400

InvalidArgumentException

Il valore del parametro di input specificato non è valido.

Codice di stato HTTP: 400

ResourceInUseException

L'applicazione non è disponibile per questa operazione.

Codice di stato HTTP: 400

ResourceNotFoundException

L'applicazione specificata non è stata trovata.

Codice di stato HTTP: 400

TooManyTagsException

Applicazione creata con troppi tag o troppi tag aggiunti a un'applicazione. Tieni presente che il numero massimo di tag delle applicazioni include i tag di sistema. Il numero massimo di tag delle applicazioni definiti dall'utente è 50.

Codice di stato HTTP: 400

Vedi anche

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in uno degli AWS SDK specifici della lingua, consulta quanto segue: