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# Workshop di formazione, laboratori e implementazioni di soluzioni
I seguenti esempi end-to-end illustrano soluzioni avanzate del servizio gestito per Apache Flink.
**Topics**
+ [Distribuisci, gestisci e ridimensiona le applicazioni con Amazon Managed Service per Apache Flink](#examples-MSF-workshop)
+ [Sviluppa le applicazioni Apache Flink localmente prima di distribuirle su Managed Service for Apache Flink](#examples-getting-started-locally-flink)
+ [Usa il rilevamento degli eventi con Managed Service per Apache Flink Studio](#examples-event-detection-with-kda)
+ [Usa la soluzione di AWS streaming di dati per Amazon Kinesis](#examples-streaming-solution)
+ [Esercitati a usare un laboratorio Clickstream con Apache Flink e Apache Kafka](#examples-clickstream)
+ [Configurare il ridimensionamento personalizzato utilizzando Application Auto Scaling](#examples-autoscaling)
+ [Visualizza un esempio di CloudWatch dashboard Amazon](#examples-cwdash)
+ [Usa modelli per la soluzione di AWS streaming di dati per Amazon MSK](#examples-ssmsk)
+ [Esplora altre soluzioni Managed Service for Apache Flink su GitHub](#examples-solutions-github)
## Distribuisci, gestisci e ridimensiona le applicazioni con Amazon Managed Service per Apache Flink
Questo workshop illustra lo sviluppo di un'applicazione Apache Flink in Java, come eseguire ed eseguire il debug nel tuo IDE e come impacchettare, distribuire ed eseguire su Amazon Managed Service per Apache Flink. Imparerai anche come ridimensionare, monitorare e risolvere i problemi della tua applicazione.
[Workshop Amazon Managed Service per Apache Flink](https://catalog.workshops.aws/managed-flink/en-US).
## Sviluppa le applicazioni Apache Flink localmente prima di distribuirle su Managed Service for Apache Flink
Questo workshop illustra le basi per iniziare a sviluppare applicazioni Apache Flink a livello locale con l'obiettivo a lungo termine di implementarle su Managed Service for Apache Flink for Apache Flink.
[Guida introduttiva allo sviluppo locale con Apache Flink](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/429cec9e-3222-4943-82f7-1f45c45ed99a/en-US)
## Usa il rilevamento degli eventi con Managed Service per Apache Flink Studio
Questo workshop descrive il rilevamento di eventi con il servizio gestito per Apache Flink Studio e la sua implementazione come servizio gestito per le applicazioni Apache Flink.
[Rilevamento degli eventi con servizio gestito per Apache Flink per Apache Flink](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/2b03e299-c30f-4144-b452-483356cc5267/en-US)
## Usa la soluzione di AWS streaming di dati per Amazon Kinesis
La soluzione AWS Streaming Data per Amazon Kinesis configura automaticamente i AWS servizi necessari per acquisire, archiviare, elaborare e distribuire dati in streaming. La soluzione offre diverse opzioni per risolvere i casi d'uso dei dati di streaming. L'opzione di servizio gestito per Apache Flink fornisce un esempio di streaming ETL end-to-end, nel quale viene mostrata un'applicazione concreta che esegue operazioni analitiche su dati simulati relativi ai taxi a New York.
Ogni soluzione include i seguenti componenti:
+ Un CloudFormation pacchetto per distribuire l'esempio completo.
+ Una CloudWatch dashboard per la visualizzazione delle metriche delle applicazioni.
+ CloudWatch allarmi sulle metriche applicative più rilevanti.
+ tutti i ruoli e le politiche IAM necessari.
[Soluzione di streaming di dati per Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/aws-streaming-data-solution-for-amazon-kinesis/)
## Esercitati a usare un laboratorio Clickstream con Apache Flink e Apache Kafka
Un laboratorio end-to-end per i casi d'uso clickstream che si avvale dello streaming gestito da Amazon per Apache Kafka per l’archiviazione in streaming e servizio gestito per Apache Flink per le applicazioni Apache Flink per l'elaborazione di flussi.
[Clickstream Lab](https://amazonmsk-labs.workshop.aws/en/mskkdaflinklab.html)
## Configurare il ridimensionamento personalizzato utilizzando Application Auto Scaling
Due esempi che mostrano come scalare automaticamente le applicazioni Managed Service for Apache Flink utilizzando Application Auto Scaling. Ciò consente di configurare politiche di ridimensionamento personalizzate e attributi di ridimensionamento personalizzati.
+ [Servizio gestito per Apache Flink App Autoscaling](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/AutoScaling)
+ [Dimensionamento pianificato](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/ScheduledScaling)
Per ulteriori informazioni su come eseguire il ridimensionamento personalizzato, consulta [Abilitare il ridimensionamento pianificato e basato su metriche per Amazon Managed Service for Apache](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enable-metric-based-and-scheduled-scaling-for-amazon-managed-service-for-apache-flink/) Flink.
## Visualizza un esempio di CloudWatch dashboard Amazon
Un CloudWatch pannello di controllo di esempio per il monitoraggio del servizio gestito per le applicazioni Apache Flink. La dashboard di esempio include anche un'[applicazione dimostrativa](https://github.com/aws-samples/kda-metrics-dashboard/tree/main/demo-apps), per meglio visualizzare le funzionalità della dashboard.
[Servizio gestito per Apache Flink Metrics Dashboard](https://github.com/aws-samples/kda-metrics-dashboard)
## Usa modelli per la soluzione di AWS streaming di dati per Amazon MSK
La soluzione AWS Streaming Data per Amazon MSK fornisce CloudFormation modelli in cui i dati fluiscono attraverso produttori, storage in streaming, consumatori e destinazioni.
[AWS Soluzione di streaming di dati per Amazon MSK](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/aws-streaming-data-solution-for-amazon-msk/)
## Esplora altre soluzioni Managed Service for Apache Flink su GitHub
I seguenti esempi end-to-end illustrano soluzioni avanzate di Managed Service per Apache Flink e sono disponibili su: GitHub
+ [Servizio gestito da Amazon per Apache Flink: utilità dell’analisi comparativa](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-flink-benchmarking-utility)
+ [Snapshot Manager: servizio gestito da Amazon per Apache Flink](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-snapshot-manager-for-flink)
+ [Streaming ETL con Apache Flink e servizio gestito da Amazon per Apache Flink](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesisanalytics-MyApplicatiostreaming-etl)
+ [Real-time analisi del sentiment sul feedback dei clienti](https://github.com/aws-samples/real-time-sentiment-flinksql-kdastudio)