Integrazione con Amazon Bedrock AgentCore

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale con opzioni di implementazione delle API possono essere integrati con la funzionalità completamente gestita AWS di Amazon Bedrock AgentCore per lo sviluppo, la distribuzione e il collegamento di agenti AI. A seconda del servizio specifico e del modello di implementazione, potresti essere in grado di abbonarti ad agenti a pagamento o utilizzare opzioni gratuite e open source tramite varie interfacce. AWS

Nota

L'esperienza di lancio AgentCore di Amazon Bedrock Runtime è attualmente disponibile nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).

Integrazione con i servizi AWS

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale di Marketplace AWS sono progettati per funzionare perfettamente con vari AWS servizi, migliorando i flussi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico esistenti.

Integrazione con Amazon Bedrock

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere integrati con Amazon Bedrock per migliorare le applicazioni del modello di base nei seguenti modi:

• Utilizza basi di conoscenza specializzate per potenziare i modelli di base di Amazon Bedrock.

• Incorpora agenti specifici del dominio nei flussi di lavoro di Amazon Bedrock Agent.

• Applica guardrail e misure di sicurezza alle uscite Amazon Bedrock.

• Connect Amazon Bedrock a sistemi esterni tramite le funzionalità degli agenti.

Integrazione con Amazon Q

Estendi le funzionalità di Amazon Q con agenti e strumenti specializzati nei seguenti modi:

• Aggiungi conoscenze specifiche del settore alle risposte di Amazon Bedrock.

• Consenti ad Amazon Bedrock di eseguire attività specializzate tramite l'integrazione degli agenti.

• Migliora le funzionalità di ragionamento di Amazon Bedrock con strumenti specializzati.

• Connect Amazon Bedrock ai sistemi aziendali tramite interfacce agente.

Integrazione serverless e containerless

Implementa agenti e strumenti di intelligenza artificiale utilizzando i servizi di AWS elaborazione nei seguenti modi:

• Esegui agenti containerizzati su Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) per una distribuzione scalabile.

• Implementa agenti leggeri come funzioni per il funzionamento senza server. AWS Lambda

• Utilizzatelo AWS Fargate per l'esecuzione gestita dei container senza la gestione del server.

• Implementa l'auto-scaling in base ai modelli di domanda.

Vantaggi dell'integrazione MCP

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale che supportano il Model Context Protocol offrono diversi vantaggi di integrazione, tra cui:

• Comunicazione standardizzata: interfaccia coerente tra diversi agenti e strumenti.

• Individuazione semplificata: pubblicità automatica delle funzionalità ai clienti compatibili con MCP.

• Sforzo di integrazione ridotto: non è richiesta alcuna integrazione API personalizzata.

• Funzionalità preconfigurate: Connect agenti e strumenti con una configurazione minima.

• Compatibilità futura: supporto per piattaforme emergenti compatibili con MCP.

Quando valuti agenti e strumenti di intelligenza artificiale, cerca il badge compatibile con MCP per identificare le soluzioni che offrono questi vantaggi di integrazione.

Considerazioni sulla sicurezza e la conformità

Quando integri agenti e strumenti di intelligenza artificiale con il tuo AWS ambiente, considera i seguenti fattori di sicurezza e conformità:

• Gestione dei dati: scopri come gli agenti elaborano e archiviano i tuoi dati.

• Meccanismi di autenticazione: esamina le opzioni di autenticazione e le migliori pratiche di sicurezza.

• Certificazioni di conformità: verifica che gli agenti soddisfino i requisiti normativi.

• Configurazione di rete: configura le impostazioni VPC e i gruppi di sicurezza appropriati.

• Autorizzazioni IAM: configura l'accesso con privilegi minimi per le interazioni con gli agenti.

Marketplace AWS fornisce informazioni sulla conformità per ogni agente e strumento di intelligenza artificiale per aiutarti a prendere decisioni informate in base ai tuoi requisiti di sicurezza.