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Configurazione della classe di ambiente Amazon MWAA
La classe di ambiente scelta per il tuo ambiente Amazon MWAA determina la dimensione dei AWS Fargate contenitori AWS gestiti su cui viene eseguito Celery Executor
Funzionalità ambientali
La sezione seguente contiene le attività simultanee predefinite di Apache Airflow, la memoria ad accesso casuale (RAM) e le unità di elaborazione centralizzate virtuali (vCPU) per ogni classe di ambiente. Le attività simultanee elencate presuppongono che la contemporanea delle attività non superi la capacità di Apache Airflow Worker nell'ambiente.
Nella tabella seguente, la capacità DAG si riferisce alle definizioni DAG, non alle esecuzioni, e presuppone che i DAG siano dinamici in
Le esecuzioni delle attività dipendono dal numero di operazioni pianificate contemporaneamente e presuppone che il numero di esecuzioni DAG impostate per l'avvio alla stessa ora non superi il valore predefinito max_dagruns_per_loop_to_schedule
È possibile utilizzarlo celery.worker_autoscale per aumentare le attività per lavoratore. Per ulteriori informazioni, consulta Esempio di utilizzo ad alte prestazioni.
Apache Airflow Scheduler
La sezione seguente contiene le opzioni di pianificazione di Apache Airflow disponibili su Amazon MWAA e il modo in cui il numero di scheduler influisce sul numero di trigger.
In Apache Airflow, un trigger gestisce le attività che rimanda finché
