View a markdown version of this page

Esempio di output di explain per una query con percorso a lunghezza variabile (VLP) - Amazon Neptune

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Esempio di output di explain per una query con percorso a lunghezza variabile (VLP)

Questo è un esempio di un piano di query più complesso per la gestione di una query con percorso a lunghezza variabile. Questo esempio mostra solo una parte dell'output di explain, per motivi di chiarezza.

In subQuery1, DFEPipelineScan (ID 0) e DFEChunkLocalSubQuery (ID 1), che inserisce la sottoquery ...graph_1, sono responsabili della ricerca di un nodo con il codice YPO.

In subQuery1, DFEChunkLocalSubQuery (ID 2), che inserisce la sottoquery ...graph_2, è responsabile della ricerca di un nodo con il codice LAX.

InsubQuery1, DFEChunkLocalSubQuery (ID 3) inserisce la sottoquery ...graph3, che contiene DFELoopSubQuery (ID 17), che a sua volta inserisce la sottoquery ...graph5. Questa operazione è responsabile della risoluzione del modello a lunghezza variabile -[*2]-> nella stringa di query tra due nodi.

Per richiamare explain questa query:

AWS CLI
aws neptunedata execute-open-cypher-explain-query \ --endpoint-url https://your-neptune-endpoint:port \ --open-cypher-query "MATCH p=(a {code: 'YPO'})-[*2]->(b{code: 'LAX'}) return p" \ --explain-mode details

Per ulteriori informazioni, vedere execute-open-cypher-explain-query nel AWS CLI Command Reference.

SDK
import boto3 from botocore.config import Config client = boto3.client( 'neptunedata', endpoint_url='https://your-neptune-endpoint:port', config=Config(read_timeout=None, retries={'total_max_attempts': 1}) ) response = client.execute_open_cypher_explain_query( openCypherQuery="MATCH p=(a {code: 'YPO'})-[*2]->(b{code: 'LAX'}) return p", explainMode='details' ) print(response['results'].read().decode('utf-8'))

Per esempi AWS SDK in altre lingue, consulta. AWS SDK

awscurl
awscurl https://your-neptune-endpoint:port/openCypher \ --region us-east-1 \ --service neptune-db \ -X POST \ -d "query=MATCH p=(a {code: 'YPO'})-[*2]->(b{code: 'LAX'}) return p" \ -d "explain=details"
Nota

Questo esempio presuppone che le AWS credenziali siano configurate nel proprio ambiente. Sostituisci us-east-1 con la regione del tuo cluster Neptune.

curl
curl https://your-neptune-endpoint:port/openCypher \ -d "query=MATCH p=(a {code: 'YPO'})-[*2]->(b{code: 'LAX'}) return p" \ -d "explain=details"

L'explainoutput:

Query: MATCH p=(a {code: 'YPO'})-[*2]->(b{code: 'LAX'}) return p ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤════════════════════╤═════════════════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪════════════════════╪═════════════════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼────────────────────┼─────────────────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFESubquery │ subQuery=subQuery1 │ - │ 0 │ 0 │ 0.00 │ 84.00 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼────────────────────┼─────────────────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?p] │ id2value_opencypher │ 0 │ 0 │ 0.00 │ 0 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧════════════════════╧═════════════════════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery1 ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFEPipelineScan │ pattern=Node(?a) with property 'code' as ?a_code7 and label 'ALL' │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.68 ║ ║ │ │ │ │ inlineFilters=[(?a_code7 IN ["YPO"^^xsd:string])] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=1 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_1 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.03 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_2 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_3 │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.04 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ 5 │ - │ DFEBindRelation │ inputVars=[?__gen_path6, ?anon_rel26, ?b_code8, ?b, ?a_code7, ?a, ?__gen_path6] │ - │ 0 │ 0 │ 0.00 │ 0.10 ║ ║ │ │ │ │ outputVars=[?__gen_path6, ?anon_rel26, ?b_code8, ?b, ?a_code7, ?a, ?p] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 5 │ 6 │ - │ DFEProject │ columns=[?p] │ - │ 0 │ 0 │ 0.00 │ 0.05 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 6 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 0 │ 0 │ 0.00 │ 0.02 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════════╧══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_1 ╔════╤════════╤════════╤══════════════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪══════════════════════╪════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ outSchema=[?a, ?a_code7] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ 3 │ DFETee │ - │ - │ 1 │ 2 │ 2.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 4 │ - │ DFEDistinctColumn │ column=?a │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.25 ║ ║ │ │ │ │ ordered=false │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 5 │ - │ DFEHashIndexBuild │ vars=[?a] │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.05 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ 5 │ - │ DFEPipelineJoin │ pattern=Node(?a) with property 'ALL' and label '?a_label1' │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.47 ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=3506 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 5 │ 6 │ 7 │ DFESync │ - │ - │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 0.04 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 6 │ 8 │ - │ DFEForwardValue │ - │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 7 │ 8 │ - │ DFEForwardValue │ - │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 8 │ 9 │ - │ DFEHashIndexJoin │ - │ - │ 2 │ 1 │ 0.50 │ 0.26 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 9 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.02 ║ ╚════╧════════╧════════╧══════════════════════╧════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_2 ╔════╤════════╤════════╤══════════════════════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪══════════════════════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFEPipelineScan │ pattern=Node(?b) with property 'code' as ?b_code8 and label 'ALL' │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.38 ║ ║ │ │ │ │ inlineFilters=[(?b_code8 IN ["LAX"^^xsd:string])] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=1 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFEMergeChunks │ - │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 4 │ - │ DFERelationalJoin │ joinVars=[] │ - │ 2 │ 1 │ 0.50 │ 0.19 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 2 │ - │ DFESolutionInjection │ outSchema=[?a, ?a_code7] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╚════╧════════╧════════╧══════════════════════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_3 ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ... ║ 17 │ 18 │ - │ DFELoopSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#cc05129f-d07e-4622-bbe3-9e99558eca46/graph_5 │ - │ 1 │ 2 │ 2.00 │ 0.31 ║ ...