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# Preparazione dei dati
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Questa sezione fornisce guide alla preparazione dei dati per ogni tecnica di allenamento e versione del modello.

**Topics**
+ [Strumenti di convalida](#nova-data-validation-tools)
+ [Preparazione dei dati per SFT su Amazon Nova 2](nova-data-prep-sft-2.md)
+ [Preparazione dei dati per RFT su Amazon Nova 2](nova-data-prep-rft-2.md)
+ [Preparazione dei dati per il CPT su Amazon Nova 2](nova-data-prep-cpt-2.md)

## Strumenti di convalida
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Prima di inviare un processo di ottimizzazione, ti consigliamo di convalidare il set di dati per individuare tempestivamente i problemi di formattazione. Sono disponibili due opzioni:
+ **Script di convalida del set di dati: uno script Python autonomo ospitato su. ** GitHub Vedi lo script di convalida del [ set di dati. ](https://github.com/aws-samples/amazon-nova-samples/tree/main/customization/bedrock-finetuning/understanding/dataset_validation)
+ **SDK Amazon Nova Forge**: il supporto per la convalida è integrato nell'SDK. Consulta la sezione Preparazione [ dei dati ](https://github.com/aws/nova-forge-sdk#data-preparation) nel README dell'SDK di Amazon Nova Forge.