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Esportazione di set di HealthOmics lettura in un bucket Amazon S3
Puoi esportare i set di lettura come processo di esportazione in batch in un bucket Amazon S3. Per farlo, crea innanzitutto una policy IAM con accesso in scrittura al bucket, simile al seguente esempio di policy IAM.
Una volta stabilita la policy IAM, inizia il processo di esportazione read set. L'esempio seguente mostra come eseguire questa operazione utilizzando l'operazione API start-read-set-export-job. Nell'esempio seguente, sostituisci tutti i parametri, come
,sequence store ID
, e destination
role ARN
, con il tuo input.sources
aws omics start-read-set-export-job --sequence-store-id
\ --destination
sequence store id
\ --role-arn
valid s3 uri
\ --sources
role ARN
readSetId=read set id_1
readSetId=read set id_2
Riceverai la seguente risposta con informazioni sull'archivio della sequenza di origine e sul bucket Amazon S3 di destinazione.
{ "id": <job-id>, "sequenceStoreId": <sequence-store-id>, "destination": <destination-s3-uri>, "status": "SUBMITTED", "creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00" }
Dopo l'avvio del processo, puoi determinarne lo stato utilizzando l'operazione API get-read-set-export-job, come illustrato di seguito. Sostituisci
e sequence store ID
con il tuo Sequence Store ID e Job ID, rispettivamente. job ID
aws omics get-read-set-export-job --id
--sequence-store-id
job-id
sequence store ID
È possibile visualizzare tutti i lavori di esportazione inizializzati per un archivio di sequenze utilizzando l'operazione API list-read-set-export-jobs, come illustrato di seguito. Sostituisci il
con il tuo Sequence Store ID.sequence store ID
aws omics list-read-set-export-jobs --sequence-store-id
.
sequence store ID
{ "exportJobs": [ { "id": <job-id>, "sequenceStoreId": <sequence-store-id>, "destination": <destination-s3-uri>, "status": "COMPLETED", "creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00", "completionTime": "2022-10-22T01:34:28.941000+00:00" } ] }
Oltre a esportare i set di lettura, puoi anche condividerli utilizzando l'accesso Amazon URIs S3. Per ulteriori informazioni, consulta Accesso ai set di HealthOmics lettura con Amazon S3 URIs.