Configurazione del Machine Learning su Amazon OpenSearch Serverless

Machine Learning

Machine Learning (ML) fornisce funzionalità ML sotto forma di algoritmi ML e modelli remoti. Con l'accesso a questi modelli, puoi eseguire diversi flussi di lavoro AI come RAG o la ricerca semantica. Il machine learning supporta la sperimentazione e l'implementazione in produzione di casi d'uso generativi di intelligenza artificiale utilizzando i più recenti modelli ospitati esternamente che è possibile configurare con connettori. Dopo aver configurato un connettore, è necessario configurarlo su un modello e quindi distribuirlo per eseguire la previsione.

Connectors (Connettori)

I connettori facilitano l'accesso ai modelli ospitati su piattaforme ML di terze parti. Servono da gateway tra il OpenSearch cluster e un modello remoto. Per ulteriori informazioni, consulta la seguente documentazione :

• Creazione di connettori per piattaforme ML di terze parti sul sito Web di OpenSearch documentazione

• Connettori per piattaforme esterne

• Connettori per Servizi AWS

  Importante

  • Quando crei una politica di fiducia, ml.opensearchservice.amazonaws.com aggiungila come principio del OpenSearch servizio.

  • Salta i passaggi nella pagina Connettori che mostrano come configurare un dominio nella policy.

  • Aggiungi l'iam:PassRoleistruzione nel passaggio Configura le autorizzazioni.

  • Salta il passaggio Maps the ML role in OpenSearch Dashboards. La configurazione del ruolo di backend non è richiesta. Questo vale per i connettori per Servizi AWS e per i connettori per piattaforme esterne.

  • Nella richiesta SigV4 all'endpoint di raccolta, imposta il nome del servizio su invece diaoss. es

Modelli

Un modello è la funzionalità principale utilizzata in vari flussi di lavoro di intelligenza artificiale. In genere, si associa il connettore a un modello per eseguire previsioni utilizzando il connettore. Dopo che un modello è nello stato di distribuzione, è possibile eseguire la previsione. Per ulteriori informazioni, consulta Registrare un modello ospitato su una piattaforma di terze parti nel sito Web della OpenSearch documentazione.

Nota

Non tutte le funzionalità del modello sono supportate su OpenSearch Serverless, ad esempio i modelli locali. Per ulteriori informazioni, consulta Machine Learning APIs e funzionalità non supportati.

Configurare le autorizzazioni per il Machine Learning

La sezione seguente descrive le politiche di accesso ai dati di raccolta richieste per il Machine Learning (ML). placeholder valuesSostituiscili con le tue informazioni specifiche. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni delle policy supportate.

{
    "Rules": [
        {
            "Resource": [
                "model/collection_name/*"
            ],
            "Permission": [
                "aoss:DescribeMLResource",
                "aoss:CreateMLResource",
                "aoss:UpdateMLResource",
                "aoss:DeleteMLResource",
                "aoss:ExecuteMLResource"
            ],
            "ResourceType": "model"
        }
    ],
    "Principal": [
        "arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
    ],
    "Description": "ML full access policy for collection_name"
}
            

• aoss:Describe MLResource — Concede il permesso di cercare e interrogare connettori, modelli e gruppi di modelli.

• aOSS:Create MLResource — Concede l'autorizzazione a creare connettori, modelli e gruppi di modelli.

• aOSS:Update MLResource — Concede l'autorizzazione ad aggiornare connettori, modelli e gruppi di modelli.

• aOSS:Delete MLResource — Concede il permesso di eliminare connettori, modelli e gruppi di modelli.

• aOSS:Execute MLResource — Concede l'autorizzazione a eseguire previsioni sui modelli.