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Configura la ricerca neurale e la ricerca ibrida su Serverless OpenSearch
Ricerca neurale
Amazon OpenSearch Serverless supporta la funzionalità di ricerca neurale per operazioni di ricerca semantica sui tuoi dati. Neural Search utilizza modelli di apprendimento automatico per comprendere il significato semantico e il contesto delle tue query, fornendo risultati di ricerca più pertinenti rispetto alle tradizionali ricerche basate su parole chiave. Questa sezione spiega come configurare Neural Search in OpenSearch Serverless, incluse le autorizzazioni richieste, i processori supportati e le differenze principali rispetto all'implementazione standard. OpenSearch
Con Neural Search puoi eseguire ricerche semantiche sui tuoi dati, che prendono in considerazione il significato semantico per comprendere l'intento delle tue query di ricerca. Questa funzionalità è alimentata dai seguenti componenti:
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Processore di pipeline di inserimento del testo
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Interrogazione neurale
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Interrogazione neurale sparsa
Ricerca ibrida
Con la ricerca ibrida, puoi migliorare la pertinenza della ricerca combinando funzionalità di ricerca semantica e parole chiave. Per utilizzare la ricerca ibrida, crea una pipeline di ricerca che elabori i risultati della ricerca e combini i punteggi dei documenti. Per ulteriori informazioni, consulta Search pipeline sul sito
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Processore di pipeline di ricerca per la normalizzazione
Tecniche di normalizzazione supportate
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min_max -
l2
Tecniche di combinazione supportate
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arithmetic_mean -
geometric_mean -
harmonic_mean
Per ulteriori informazioni sulle tecniche di normalizzazione e combinazione, consulta Request body fields
sul sito Web della OpenSearchdocumentazione. -
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Query ibrida
Interrogazioni neurali e ibride
Per impostazione predefinita, OpenSearch calcola i punteggi dei documenti utilizzando l' BM25algoritmo Okapi basato su parole chiave, che funziona bene per le query di ricerca che contengono parole chiave. Neural Search offre nuovi tipi di query per le query in linguaggio naturale e la possibilità di combinare la ricerca semantica con quella per parole chiave.
Esempio : neural
"neural": { "vector_field": { "query_text": "query_text", "query_image": "image_binary", "model_id": "model_id", "k": 100 } }
Per ulteriori informazioni, consulta Neural query
Esempio : hybrid
"hybrid": { "queries": [array of lexical, neural, or combined queries] }
Per ulteriori informazioni, vedere Hybrid query
Per configurare i componenti di ricerca semantica in Amazon OpenSearch Serverless, segui i passaggi del tutorial Neural Search
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OpenSearch Serverless supporta solo modelli remoti. È necessario configurare i connettori per i modelli ospitati in remoto. Non è necessario distribuire o rimuovere modelli remoti. Per ulteriori informazioni, consulta Guida introduttiva alla ricerca semantica e ibrida sul sito
Web della OpenSearch documentazione. -
Aspettati fino a 15 secondi di latenza quando esegui una ricerca nell'indice vettoriale o cerchi pipeline di ricerca e inserimento create di recente.
Configurazione delle autorizzazioni
La ricerca neurale in OpenSearch Serverless richiede le seguenti autorizzazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni delle policy supportate.
Esempio : Politica di ricerca neurale
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aoss: *Index — Crea un indice vettoriale in cui vengono memorizzati gli incorporamenti di testo.
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aoss: * CollectionItems — Crea pipeline di importazione e ricerca.
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aoss: * MLResource — Crea e registra modelli di incorporamento del testo.
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aoss: APIAccess All — Fornisce l'accesso a OpenSearch APIs per le operazioni di ricerca e inserimento.
Di seguito vengono descritte le politiche di accesso ai dati di raccolta necessarie per la ricerca neurale. Sostituiscili placeholder values con le tue informazioni specifiche.
Esempio : politica di accesso ai dati
[ { "Description": "Create index permission", "Rules": [ { "ResourceType": "index", "Resource": ["index/collection_name/*"], "Permission": [ "aoss:CreateIndex", "aoss:DescribeIndex", "aoss:UpdateIndex", "aoss:DeleteIndex" ] } ], "Principal": [ "arn:aws:iam::account_id:role/role_name" ] }, { "Description": "Create pipeline permission", "Rules": [ { "ResourceType": "collection", "Resource": ["collection/collection_name"], "Permission": [ "aoss:CreateCollectionItems", "aoss:DescribeCollectionItems", "aoss:UpdateCollectionItems", "aoss:DeleteCollectionItems" ] } ], "Principal": [ "arn:aws:iam::account_id:role/role_name" ] }, { "Description": "Create model permission", "Rules": [ { "ResourceType": "model", "Resource": ["model/collection_name/*"], "Permission": ["aoss:CreateMLResources"] } ], "Principal": [ "arn:aws:iam::account_id:role/role_name" ] } ]
