Integrazione con Amazon CloudWatch Logs

Per ulteriori informazioni sui CloudWatch log, consulta la Guida per l'utente di Amazon CloudWatch Logs. Per configurare l'integrazione di CloudWatch Logs, consulta la Monitoringsezione. Per scoprire come aggiungere log personalizzati alla CloudWatch configurazione utilizzandoappend-config, consulta i file di configurazione di più CloudWatch agenti nella Amazon CloudWatch User Guide.

Registri del cluster Amazon CloudWatch Logs

Viene creato un gruppo di log per ogni cluster con un nome /aws/parallelcluster/cluster-name-<timestamp> (ad esempio,/aws/parallelcluster/testCluster-202202050215). Ogni registro (o set di log se il percorso contiene un*) su ogni nodo ha un flusso di log denominato. {hostname}.{instance_id}.{logIdentifier} (Ad esempioip-172-31-10-46.i-02587cf29cc3048f3.nodewatcher.) I dati di registro vengono inviati CloudWatch dall'CloudWatchagente, che viene eseguito come root in tutte le istanze del cluster.

Quando viene creato il cluster Amazon, viene creata una CloudWatch dashboard Amazon. Questa dashboard ti dà la possibilità di rivedere i log archiviati in CloudWatch Logs. Per ulteriori informazioni, consulta CloudWatchPannello di controllo Amazon.

Questo elenco contiene il logIdentifier e il percorso per i flussi di log disponibili per piattaforme, scheduler e nodi.

Flussi di log disponibili per piattaforme, scheduler e nodi
Piattaforme	Pianificatori	Nodi	Flussi di log
amazon centos cappello rosso ubuntu	awsbatch slurm	HeadNode	autenticatore dcv: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_authenticator.log dcv-ext-authenticator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_connect.log agente dcv: /var/log/dcv/agent.*.log sessione dcv-x: /var/log/dcv/dcv-xsession.*.log server dc: /var/log/dcv/server.log dcv-session-launcher: /var/log/dcv/sessionlauncher.log Xdv: /var/log/dcv/Xdcv.*.log cfn-init: /var/log/cfn-init.log chef-cliente: /var/log/chef-client.log
amazon centos cappello rosso ubuntu	awsbatch slurm	ComputeFleet HeadNode	cloud-init: /var/log/cloud-init.log supervisore: /var/log/supervisord.log
amazon centos cappello rosso ubuntu	slurm	ComputeFleet	cloud-init-output: /var/log/cloud-init-output.log computemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd farfugliare: /var/log/slurmd.log slurm_prolog_epilog: /var/log/parallelcluster/slurm_prolog_epilog.log
amazon centos cappello rosso ubuntu	slurm	HeadNode	sssd: /var/log/sssd/sssd.log sssd_dominio_predefinito: /var/log/sssd/sssd_default.log pam_ssh_key_generator: /var/log/parallelcluster/pam_ssh_key_generator.log stato del cluster mgtd: /var/log/parallelcluster/clusterstatusmgtd cluster mgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd uscita della console di calcolo: /var/log/parallelcluster/compute_console_output slurm_resume: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log slurm_sospendi: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log slurmctld: /var/log/slurmctld.log slurm_fleet_status_manager: /var/log/parallelcluster/slurm_fleet_status_manager.log
amazon centos cappello rosso	awsbatch slurm	ComputeFleet HeadNode	messaggi di sistema: /var/log/messages
ubuntu	awsbatch slurm	ComputeFleet HeadNode	syslog: /var/log/syslog

I processi nei cluster che lo utilizzano AWS Batch memorizzano l'output dei processi che hanno raggiunto lo stato di RUNNINGSUCCEEDED, o FAILED nei CloudWatch log. Il gruppo di log è /aws/batch/job e il formato del nome del flusso di log èjobDefinitionName/default/ecs_task_id. Per impostazione predefinita, questi registri sono impostati in modo da non scadere, ma è possibile modificare il periodo di conservazione. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della conservazione dei dati di CloudWatch log nella Guida per l'utente di File di CloudWatch log Amazon.

Amazon CloudWatch Logs crea log di immagini

Viene creato un gruppo di log per ogni immagine di build personalizzata con un nome,/aws/imagebuilder/ParallelClusterImage-<image-id>. Un flusso di log univoco con nome, {pcluster-version} /1 contiene l'output del processo di creazione dell'immagine.

È possibile accedere ai registri utilizzando i comandi delle pclusterimmagini. Per ulteriori informazioni, consulta AWS ParallelCluster Personalizzazione AMI.