Esempio - AWS ParallelCluster

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Esempio

Creazione di un cluster

Quando si esegue lo script di esempio seguente, con gli input forniti memorizzati nel proprio ambiente, si crea un cluster. La configurazione del cluster viene creata come tipo di dati Python basato sudocumentazione sulla configurazione del cluster.

import os import pprint import pcluster.lib as pc pp = pprint.PrettyPrinter() HEAD_NODE_SUBNET = os.environ["HEAD_NODE_SUBNET"] COMPUTE_NODE_SUBNET = os.environ["HEAD_NODE_SUBNET"] KEY_NAME = os.environ["KEY_NAME"] CONFIG = {'Image': {'Os': 'alinux2'}, 'HeadNode': {'InstanceType': 't2.large', 'Networking': {'SubnetId': HEAD_NODE_SUBNET}, 'Ssh': {'KeyName': KEY_NAME}}, 'Scheduling': {'Scheduler': 'slurm', 'SlurmQueues': [{'Name': 'queue0', 'ComputeResources': [{'Name': 'queue0-i0', 'InstanceType': 't2.micro', 'MinCount': 0, 'MaxCount': 10}], 'Networking': {'SubnetIds': [COMPUTE_NODE_SUBNET]}}]}} pp.pprint(pc.create_cluster(cluster_name="mycluster", cluster_configuration=CONFIG))

Output:

{'cluster': {'cloudformationStackArn': 'arn:aws:cloudformation:us-east-2:123456789012:stack/mycluster/00000000-aaaa-1111-999-000000000000', 'cloudformationStackStatus': 'CREATE_IN_PROGRESS', 'clusterName': 'mycluster', 'clusterStatus': 'CREATE_IN_PROGRESS', 'region': 'us-east-2', 'scheduler': {'type': 'slurm'}, 'version': '3.7.0'}}