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SolutionConfig
Descrive le proprietà di configurazione della soluzione.
Indice
- algorithmHyperParameters
-
Elenca gli iperparametri dell'algoritmo e i relativi valori.
Tipo: mappatura stringa a stringa
Voci della mappa: numero massimo di 100 elementi.
Limiti di lunghezza della chiave: lunghezza massima di 256.
Limiti di lunghezza del valore: lunghezza massima di 1000.
Campo obbligatorio: no
- autoMLConfig
-
L'MLConfigoggetto Auto contenente un elenco di ricette da cercare quando viene eseguito AutoML.
Tipo: oggetto AutoMLConfig
Campo obbligatorio: no
- autoTrainingConfig
-
Specifica la configurazione di addestramento automatico da utilizzare.
Tipo: oggetto AutoTrainingConfig
Campo obbligatorio: no
- eventValueThreshold
-
Per l'addestramento del modello vengono utilizzati solo gli eventi con un valore maggiore o uguale a questa soglia.
Tipo: stringa
Limitazioni di lunghezza: lunghezza massima di 256.
Campo obbligatorio: no
- featureTransformationParameters
-
Elenca i parametri di trasformazione della funzionalità.
Tipo: mappatura stringa a stringa
Voci sulla mappa: numero massimo di 100 elementi.
Limiti di lunghezza della chiave: lunghezza massima di 256.
Limiti di lunghezza del valore: lunghezza massima di 1000.
Campo obbligatorio: no
- hpoConfig
-
Descrive le proprietà per l'ottimizzazione degli iperparametri (HPO).
Tipo: oggetto HPOConfig
Campo obbligatorio: no
- optimizationObjective
-
Descrive l'obiettivo aggiuntivo della soluzione, ad esempio massimizzare i minuti di streaming o aumentare le entrate. Per ulteriori informazioni, vedere Ottimizzazione di una soluzione.
Tipo: oggetto OptimizationObjective
Campo obbligatorio: no
- trainingDataConfig
-
Speciifica la configurazione dei dati di addestramento da utilizzare durante la creazione di una versione della soluzione personalizzata (modello addestrato).
Tipo: oggetto TrainingDataConfig
Campo obbligatorio: no
Vedi anche
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue specifiche AWS SDKs, consulta quanto segue:
