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Set di dati e schemi
I set di dati di Amazon Personalize sono contenitori di dati. Esistono cinque tipi di set di dati:
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Interazioni tra elementi: questo set di dati memorizza i dati storici e in tempo reale derivanti dalle interazioni tra utenti e elementi. In Amazon Personalize, un'interazione è un evento che registri e poi importi come dati di allenamento. Sia per i gruppi di set di dati di dominio che per i gruppi di set di dati personalizzati, è necessario creare almeno un set di dati sulle interazioni tra elementi.
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Utenti: questo set di dati memorizza i metadati relativi agli utenti. Ciò potrebbe includere informazioni come età, sesso, programma fedeltà, iscrizione o titolo dell'articolo.
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Articoli: questo set di dati memorizza i metadati relativi ai tuoi articoli. Questo potrebbe includere informazioni quali prezzo, tipo di SKU o disponibilità.
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Azioni: questo set di dati memorizza i metadati sulle tue azioni. Un'azione è un'attività di coinvolgimento che potresti consigliare ai tuoi clienti. Le azioni possono includere l'installazione dell'app per dispositivi mobili, il completamento di un profilo di iscrizione, l'iscrizione al programma fedeltà o l'iscrizione a e-mail promozionali. Per la ricetta Next-Best-Action, è richiesto il set di dati Actions. Nessun'altra ricetta personalizzata o caso d'uso del dominio utilizza i dati Actions.
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Interazioni tra azioni: questo set di dati memorizza dati storici e in tempo reale relativi alle interazioni tra utenti e azioni. La ricetta Next-Best-Action utilizza questi dati e i dati del set di dati Actions per consigliare azioni agli utenti. Nessun'altra ricetta personalizzata o caso d'uso del dominio utilizza i dati Action-Interactions.
Ogni gruppo di set di dati può avere solo uno per ogni tipo di set di dati. Non puoi creare le migliori risorse di azione successive, inclusi i set di dati Actions and Action Interactions, in un gruppo di set di dati di dominio. Amazon Personalize archivia i dati in set di dati finché non li elimini. Per tutti i casi d'uso (gruppi di set di dati di dominio) e le ricette (gruppi di set di dati personalizzati), i dati di interazione devono avere quanto segue:
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Almeno 1000 record di interazioni tra articoli da parte degli utenti che interagiscono con gli articoli del tuo catalogo. Queste interazioni possono derivare da importazioni in blocco, eventi in streaming o entrambi.
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Almeno 25 ID utente unici con almeno due interazioni tra elementi per ciascuno.
Per consigli sulla qualità, ti consigliamo di avere almeno 50.000 interazioni tra articoli da parte di almeno 1.000 utenti con due o più interazioni con gli articoli ciascuna.
Prima di creare un set di dati, definisci uno schema per quel set di dati. Uno schema indica ad Amazon Personalize la struttura dei dati e consente ad Amazon Personalize di analizzare i dati. Uno schema ha una chiave di nome il cui valore deve corrispondere al tipo di set di dati. Dopo aver creato uno schema, non è possibile apportare modifiche allo schema.
Per i gruppi di set di dati di dominio, ogni tipo di set di dati ha uno schema predefinito con campi obbligatori e parole chiave riservate. Ogni volta che crei un set di dati, puoi utilizzare lo schema di dominio esistente o crearne uno nuovo modificando lo schema predefinito esistente. Utilizza lo schema predefinito come guida per i dati da importare per il tuo dominio. Una volta definito lo schema e creato il set di dati, non puoi apportare modifiche allo schema.
Se importi dati in blocco, i dati devono essere archiviati in formato CSV (valori separati da virgole). La prima riga del file CSV deve contenere le intestazioni delle colonne, che devono corrispondere allo schema. Per informazioni su come formattare i dati in blocco per Amazon Linee guida sul formato dei dati Personalize,.
