Avvio di Data Wrangler da Amazon Personalize

Per avviare Data Wrangler da Amazon Personalize, utilizzi la console Amazon Personalize per configurare SageMaker un dominio e avviare Data Wrangler.

Per avviare Data Wrangler da Amazon Personalize

1. Apri la console Amazon Personalize a https://console.aws.amazon.com/personalize/casa e accedi al tuo account.

2. Nella pagina dei gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

3. In Configura set di dati scegli Crea set di dati e scegli il tipo di set di dati da creare. Non puoi utilizzare Data Wrangler per preparare un set di dati Actions o un set di dati di interazioni Action.

4. Scegli Importa dati usando Data Wrangler e scegli Avanti.

5. Per il SageMaker dominio, scegli di utilizzare un dominio esistente o crearne uno nuovo. È necessario un SageMaker dominio per accedere a Data Wrangler in SageMaker Studio Classic. Per informazioni su domini e profili utente, consulta SageMaker Domain nella Amazon SageMaker Developer Guide.

6. Per utilizzare un dominio esistente, scegli un SageMaker dominio e un profilo utente per configurare il dominio.

7. Per creare un nuovo dominio:

   • Assegna un nome al nuovo dominio.

   • Scegli un nome per il profilo utente.

   • Per Ruolo di esecuzione, scegli il ruolo in cui hai creatoImpostazione delle autorizzazioni. Oppure, se disponi CreateRole delle autorizzazioni, crea un nuovo ruolo utilizzando la procedura guidata per la creazione dei ruoli. Il ruolo che usi deve avere la AmazonSageMakerFullAccess policy allegata.

8. Scegli Next (Successivo). Se stai creando un nuovo dominio, SageMaker inizia a creare il tuo dominio. Questa operazione può richiedere fino a dieci minuti.

9. Controlla i dettagli del tuo SageMaker dominio.

10. Scegli Importa dati con Data Wrangler. SageMaker Studio Classic inizia a creare il tuo ambiente e, una volta completata, la pagina Data flow di Data Wrangler in SageMaker Studio Classic si apre in una nuova scheda. SageMaker Studio Classic può impiegare fino a cinque minuti per completare la creazione dell'ambiente. Al termine, sei pronto per iniziare a importare i dati in Data Wrangler. Per ulteriori informazioni, consulta Importazione di dati in Data Wrangler.