Scelta dei dati di interazione tra gli oggetti utilizzati per l'allenamento

Importante

Dopo aver creato una soluzione, non puoi modificarne la configurazione. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica. Con la formazione automatica, si sostengono costi di formazione mentre la soluzione è attiva. Per evitare costi inutili, assicuratevi di eliminare la soluzione quando avete finito. Per informazioni sui costi di formazione, consulta i prezzi di Amazon Personalize.

Puoi scegliere gli eventi in un set di dati sulle interazioni tra articoli che Amazon Personalize utilizza per creare una versione della soluzione (addestramento di un modello). La scelta dei dati di interazione tra gli elementi prima dell'addestramento consente di utilizzare solo un sottoinsieme pertinente dei dati per l'addestramento o di eliminare il rumore per addestrare un modello più ottimizzato. Per ulteriori informazioni sui set di dati sulle interazioni tra elementi, vedere Schemi e. Set di dati sulle interazioni tra elementi

Nota

Se utilizzi User-Personalization-v2 o Personalized-Ranking-v2, il costo della formazione si basa sui dati sulle interazioni tra gli articoli prima di essere filtrati per tipo o valore di evento. Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Personalize.

Puoi scegliere i dati di interazione tra gli articoli come segue:

• Scegli i record in base al tipo: quando configuri una soluzione, se il set di dati sulle interazioni tra oggetti include tipi di eventi in una colonna EVENT_TYPE, puoi facoltativamente specificare un tipo di evento da utilizzare durante la formazione. Ad esempio, se il set di dati sulle interazioni tra articoli include i tipi di eventi di acquisto, clic e visualizzazione e desideri che Amazon Personalize addestra il modello solo con eventi di visualizzazione, quando configuri la tua soluzione, fornirai watch as event type the utilizzato da Amazon Personalize durante la formazione.

  Se il set di dati sulle interazioni tra oggetti contiene più tipi di eventi in una colonna EVENT_TYPE e non fornisci un tipo di evento quando configuri la soluzione, Amazon Personalize utilizza tutti i dati di interazione degli elementi per allenamenti con lo stesso peso indipendentemente dal tipo.

• Scegli i record in base al tipo e al valore: quando configuri una soluzione, se il set di dati sulle interazioni Item include i campi EVENT_TYPE ed EVENT_VALUE, puoi impostare un valore specifico come soglia per escludere i record dall'allenamento. Ad esempio, se i tuoi dati EVENT_VALUE per gli eventi con un EVENT_TYPE di orologio sono la percentuale di un video guardato da un utente, se imposti la soglia del valore dell'evento su 0,5 e il tipo di evento da guardare, Amazon Personalize addestra il modello utilizzando solo eventi di interazione dell'orologio con un EVENT_VALUE maggiore o uguale a 0,5.

Il codice seguente mostra come utilizzare l'SDK for Python (Boto3) per creare una soluzione che watch utilizzi solo eventi in cui l'utente ha guardato più della metà del video.

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
    name = 'solution name',
    datasetGroupArn = 'arn:aws:personalize:region:accountId:dataset-group/datasetGroupName',
    recipeArn = 'arn:aws:personalize:::recipe/aws-user-personalization-v2',
    eventType = 'watch',
    solutionConfig = {
        "eventValueThreshold": "0.5"
    }
)

# Store the solution ARN
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']

# Use the solution ARN to get the solution status
solution_description = personalize.describe_solution(solutionArn = solution_arn)['solution']
print('Solution status: ' + solution_description['status'])