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Ricevere consigli da Amazon Personalize
Dopo aver creato un programma di raccomandazione o creato una campagna, sei pronto per ricevere consigli. A seconda delle risorse a tua disposizione, puoi ricevere consigli in tempo reale o con un flusso di lavoro in batch.
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Con risorse personalizzate, puoi ricevere consigli in tempo reale o consigli in batch. Per ricevere consigli in tempo reale, devi creare una campagna personalizzata prima di ricevere consigli. Per i consigli in batch, non è necessario creare una campagna.
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Con i consiglieri in un gruppo di set di dati di Domain, puoi ricevere solo consigli in tempo reale.
Negli argomenti seguenti viene illustrato come e quando utilizzare ciascun tipo di raccomandazione. Con consigli in batch e in tempo reale, puoi filtrare i risultati. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti di filtraggio e segmenti di utenti.
Argomenti
Punteggi di raccomandazione
Con soluzioni personalizzate create con le ricette User-Personalization-v2, User-Personalization, Personalized-Ranking-v2, Personalized-Ranking e _, Amazon Personalize include un punteggio per ogni articolo nei consigli. PERSONALIZED ACTIONS Questi punteggi rappresentano la certezza relativa di Amazon Personalize in merito all'elemento o all'azione che l'utente selezionerà successivamente. I punteggi più alti rappresentano una maggiore certezza.
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Per informazioni sui punteggi per User-Personalization-v2 e User-Personalization, consulta. Come funziona il punteggio dei consigli (risorse personalizzate)
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Per informazioni sui punteggi di _ recipes, vedere. PERSONALIZED ACTIONS Come funziona il punteggio delle raccomandazioni d'azione
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Per informazioni sui punteggi per i consigli di Personalized-Ranking-v2 e Personalized-Ranking, consulta. Come funzionano i punteggi di classifica personalizzati
Per i lavori di inferenza in batch, i punteggi degli articoli vengono calcolati esattamente come descritto in and. Come funziona il punteggio dei consigli (risorse personalizzate) Come funzionano i punteggi di classifica personalizzati È possibile visualizzare i punteggi nel file di output JSON del processo di inferenza in batch.
