Interruzione e avvio di un programma di raccomandazione - Amazon Personalize

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Interruzione e avvio di un programma di raccomandazione

Una volta che il programma di raccomandazione è attivo, puoi interromperlo e avviarlo in un secondo momento. In questo modo, puoi mettere in pausa la fatturazione del programma di raccomandazione e pagarla solo quando la usi. Ad esempio, potresti aver bisogno di ricevere consigli solo in determinati giorni della settimana. Puoi interrompere il programma di raccomandazione nei giorni in cui non ne hai bisogno e poi avviarlo nei giorni in cui ne hai bisogno.

Dopo aver interrotto un programma di raccomandazione, non puoi utilizzarlo per ricevere consigli. L'interruzione di un consulente interrompe la fatturazione e la riqualificazione. Tuttavia, l'interruzione di un consulente non comporta l'eliminazione dello stesso. Puoi riavviarlo in qualsiasi momento e riprendere a ricevere consigli. L'avvio di un programma di consulenza non comporta la creazione di un nuovo programma con i tuoi dati. Piuttosto, riprende la fatturazione dei consiglieri e la riqualificazione ogni 7 giorni.

Puoi interrompere e avviare un programma di raccomandazione con la console Amazon Personalize AWS Command Line Interface ,AWS CLI() AWS , gli SDK o StartRecommender le StopRecommender operazioni e API.

Il consigliere dichiara

Quando si interrompe un programma di raccomandazione, lo stato del programma passa da ATTIVO a INATTIVO nella seguente sequenza:

ATTIVO > INTERROMPI IN SOSPESO > ARRESTO IN CORSO > INATTIVO

Quando si avvia un programma di raccomandazione, lo stato del programma passa da INATTIVO a ATTIVO nella seguente sequenza:

INATTIVO > INIZIO IN SOSPESO > AVVIO IN CORSO > ATTIVO

Interruzione e avvio di un programma di raccomandazione (console)

Puoi utilizzare Amazon Personalize per interrompere e riavviare un programma di raccomandazione.

Interruzione di un programma di raccomandazione (console)

Puoi utilizzare la console Amazon Personalize per interrompere un programma di raccomandazione attivo come segue.

Per interrompere un programma di raccomandazione
  1. Apri la console Amazon Personalize all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/personalize/home e accedi al tuo account.

  2. Nella pagina dei gruppi di set di dati, scegli il gruppo di set di dati di Domain.

  3. Dal riquadro di navigazione, scegli Consigliatori.

  4. Nella pagina Consiglieri, scegli il programma che desideri interrompere.

  5. Scegli Stop Recommender in alto a destra e conferma nella finestra che viene visualizzata.

    Quando lo stato del consulente è inattivo, il programma di raccomandazione si è interrotto. Ciò interrompe la fatturazione e la riqualificazione dei consiglieri. Non puoi usare il programma di raccomandazione finché non lo avvii.

Avvio di un programma di raccomandazione (console)

Puoi utilizzare la console Amazon Personalize per avviare un programma di raccomandazione inattivo come segue.

Per avviare un programma di raccomandazione
  1. Apri la console Amazon Personalize all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/personalize/home e accedi al tuo account.

  2. Nella pagina dei gruppi di set di dati, scegli il gruppo di set di dati di Domain.

  3. Dal riquadro di navigazione, scegli Consigliatori.

  4. Nella pagina Consiglieri, scegli il programma di raccomandazione che desideri avviare.

  5. Scegli Avvia il programma di raccomandazione in alto a destra e conferma che desideri avviarlo nella finestra visualizzata.

    Quando lo stato di consigliere è attivo, puoi riprendere a ricevere consigli da esso. Riprendono anche la fatturazione dei consiglieri e la riqualificazione automatica.

Interruzione e riavvio di un programma di raccomandazione ()AWS CLI

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con il AWS CLI, usa il stop-recommender comando e fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per il programma di raccomandazione come segue:

aws personalize stop-recommender --recommender-arn "recommender arn"

Per avviare un programma di raccomandazione inattivo con AWS CLI, usa il start-recommender comando e fornisci l'ARN per il programma di raccomandazione interrotto come segue:

aws personalize start-recommender --recommender-arn "recommender arn"

Per ulteriori informazioni sulle operazioni dell'API, consulta e. StartRecommender StopRecommender

Interruzione e riavvio di un programma di raccomandazione (SDK)AWS

Puoi utilizzare gli AWS SDK per avviare un programma di raccomandazione attivo o interrompere un programma di raccomandazione inattivo. Per ulteriori informazioni sulle operazioni dell'API, consulta e. StartRecommender StopRecommender

Interruzione di un programma di raccomandazione (SDK)AWS

Il codice seguente mostra come interrompere un programma di raccomandazione attivo con gli SDK. AWS L'interruzione interrompe la fatturazione dei consiglieri e la riqualificazione automatica. Non puoi usare il programma di raccomandazione finché non lo riavvii.

SDK for Python (Boto3)

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con l'SDK for Python (Boto3), stop_recommender usa il metodo e fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per il programma di raccomandazione come segue.

import boto3 personalize = boto3.client('personalize') stop_recommender_response = personalize.stop_recommender( recommenderArn = "recommenderARN" ) print(stop_recommender_response)
SDK for Java 2.x

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con l'SDK for Java 2.x, utilizzate stopRecommender il metodo e fornite l'ARN per il programma di raccomandazione come segue.

public static void stopRecommender(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetGroupArn) { try { StopRecommenderRequest stopRecommenderRequest = StopRecommenderRequest.builder() .recommenderArn(recommenderArn) .build(); personalizeClient.stopRecommender(stopRecommenderRequest); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } return ""; }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients and commands using ES6 syntax. import { StopRecommenderCommand, PersonalizeClient } from "@aws-sdk/client-personalize"; // create personalizeClient const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION" }); // set the request params export const stopRecommenderParam = { recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN" /* required */ }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new StopRecommenderCommand(stopRecommenderParam) ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Avvio di un programma di raccomandazione (SDK)AWS

Il codice seguente mostra come avviare un programma di raccomandazione inattivo con gli SDK. AWS Quando lo stato di consigliere è attivo, puoi riprendere a ricevere consigli da esso. Allo stesso tempo, riprendono anche la fatturazione dei consiglieri e la riqualificazione automatica.

SDK for Python (Boto3)

Per avviare un programma di raccomandazione inattivo con l'SDK for Python (Boto3), usa il metodo e fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per start_recommender il programma di raccomandazione come segue.

import boto3 personalize = boto3.client('personalize') start_recommender_response = personalize.start_recommender( recommenderArn = "recommenderARN" ) print(start_recommender_response)
SDK for Java 2.x

Per avviare un programma di raccomandazione inattivo con l'SDK for Java 2.x, utilizzate il metodo startRecommender e fornite l'ARN per il programma di raccomandazione come segue.

public static void startRecommender(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetGroupArn) { try { StartRecommenderRequest startRecommenderRequest = StartRecommenderRequest.builder() .recommenderArn(recommenderArn) .build(); personalizeClient.startRecommender(startRecommenderRequest); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } return ""; }
SDK for JavaScript v3
// Get service clients and commands using ES6 syntax. import { StartRecommenderCommand, PersonalizeClient } from "@aws-sdk/client-personalize"; // create personalizeClient const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION" }); // set the request params export const startRecommenderParam = { recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN" /* required */ }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new StartRecommenderCommand(startRecommenderParam) ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();