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Aggiornamento dei dati nei set di dati dopo l'allenamento
Man mano che il catalogo cresce, importa dati di formazione aggiuntivi nei tuoi set di dati. Questo aiuta a mantenere e migliorare la pertinenza dei consigli di Amazon Personalize. Puoi importare più dati con operazioni di importazione di dati in blocco o individuali.
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Con le importazioni individuali, Amazon Personalize aggiunge i nuovi record al set di dati. Per aggiornare un singolo elemento, utente o azione, puoi importare un record con lo stesso ID ma con gli attributi modificati. È possibile importare fino a 10 record per singola operazione di importazione.
Per ulteriori informazioni sull'importazione di record singolarmente, vedereImportazione di singoli record in un set di dati Amazon Personalize. Per informazioni sulla registrazione di eventi in tempo reale, vedereRegistrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni.
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Con le importazioni in blocco, puoi aggiungere o sostituire dati in blocco creando un altro processo di importazione. Per impostazione predefinita, un processo di importazione di set di dati sostituisce tutti i dati esistenti nel set di dati importato in blocco. È invece possibile aggiungere i nuovi record ai dati esistenti modificando la modalità di importazione del lavoro.
Per aggiungere dati a un set di dati sulle interazioni tra elementi o sul set di dati sulle interazioni Action con un processo di importazione del set di dati, è necessario disporre di almeno 1000 nuovi record di interazione tra elementi o azioni. Entro 20 minuti dal completamento di un'importazione in blocco, Amazon Personalize aggiorna tutti i filtri creati nel gruppo di set di dati con i nuovi dati in blocco. Questo aggiornamento consente ad Amazon Personalize di utilizzare i dati più recenti per filtrare i consigli per i tuoi utenti.
Dopo aver creato un set di dati Items o Users, puoi sostituirne lo schema con uno nuovo o esistente. È possibile sostituire lo schema di un set di dati se la struttura dei dati è cambiata dopo la creazione del set di dati. Ad esempio, potresti avere una nuova colonna di metadati degli articoli che desideri che Amazon Personalize consideri durante la formazione. Oppure potresti voler aggiungere una colonna di dati da utilizzare solo per filtrare i consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Sostituzione dello schema di un set di dati per aggiungere nuove colonne.
Dopo aver creato una versione di raccomandazione o una soluzione personalizzata, il modo in cui i nuovi dati influiscono sui consigli dipende dal tipo, dal metodo di importazione e dal caso d'uso del dominio o dalla ricetta personalizzata che utilizzi. Le sezioni seguenti spiegano in che modo i nuovi dati influiscono sui consigli in tempo reale e in batch prima della formazione successiva.
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