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I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon ML. AWS Tools for PowerShell
Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le operazioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, dove puoi trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareGet-MLBatchPrediction.
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati dettagliati per una previsione in batch con ID ID.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetBatchPredictionin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLBatchPredictionList
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions i record di dati associati che corrispondono al criterio di ricerca fornito nella richiesta.
Get-MLBatchPredictionListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions con lo stato COMPLETATO.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeBatchPredictionsin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLDataSource
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati, lo stato e le informazioni sul file di dati per a DataSource con l'ID id
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetDataSourcein AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLDataSourceList
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti DataSources i record di dati associati.
Get-MLDataSourceListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti DataSources con lo stato COMPLETATO.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeDataSourcesin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLEvaluation
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati e lo stato di una valutazione con ID ID.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetEvaluationin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLEvaluationList
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutte le risorse di valutazione
Get-MLEvaluationListEsempio 2: restituisce un elenco di tutte le valutazioni con lo stato COMPLETATO.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeEvaluationsin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLModel
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati dettagliati, lo stato, lo schema e le informazioni sul file di dati per un MLModel with id ID.
Get-MLModel -ModelId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere Get MLModel in AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLModelList
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti i modelli e i relativi record di dati associati.
Get-MLModelListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti i modelli con lo stato COMPLETATO.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere Descrivi MLModels in AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Get-MLPrediction
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: invia un record all'URL dell'endpoint di previsione in tempo reale per Model con ID ID.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Per i dettagli sull'API, vedere Predict in AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. New-MLBatchPrediction
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: crea una nuova richiesta di previsione in batch per il modello con ID ID e inserisci l'output nella posizione S3 specificata.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateBatchPredictionin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. New-MLDataSourceFromS3
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: crea un'origine dati con dati per una posizione S3, con un nome NAME e uno schema di SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Per i dettagli sull'API, consulta CreateDataSourceFromS3 in AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. New-MLEvaluation
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: creare una valutazione per un determinato ID di origine dati e un id del modello
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateEvaluationin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. New-MLModel
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: creare un nuovo modello con dati di addestramento.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere Create MLModel in AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. New-MLRealtimeEndpoint
- Strumenti per PowerShell
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Esempio 1: crea un nuovo endpoint di previsione in tempo reale per l'ID del modello specificato.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateRealtimeEndpointin AWS Tools for PowerShell Cmdlet Reference.
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