Architettura

Domanda	Example response
Che tipo di modello o architettura di intelligenza artificiale generativa viene preso in considerazione?	Trasformatore, rete neurale convoluzionale (CNN), rete neurale ricorrente (RNN), alberi decisionali e così via.
Qual è la scala o il volume previsto di dati e calcoli?	Milioni di utenti, petabyte di dati e così via.
Quali sono i requisiti hardware (ad esempio, CPUs o GPUs) per l'addestramento e l'inferenza?	Cluster CPU di fascia alta GPUs, istanze cloud e così via.
In che modo il modello di intelligenza artificiale generativa verrà aggiornato o riqualificato nel tempo?	Attraverso l'apprendimento continuo, la riqualificazione periodica, gli aggiornamenti manuali e così via.
Quali sono i requisiti di preelaborazione dei dati e di progettazione delle funzionalità?	Pulizia del testo, aumento delle immagini, selezione delle funzionalità e così via.
In che modo il sistema di intelligenza artificiale generativa gestirà i casi limite, i valori anomali o gli input con scarsa confidenza?	Ricorrendo alla supervisione umana, richiedi chiarimenti e così via.
Quali sono i requisiti di latenza per l'applicazione AI generativa?	Elaborazione in batch in tempo reale, quasi in tempo reale e così via.