Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Sii basato sui dati e utilizza strumenti di rilevamento per evitare interruzioni - Le migliori pratiche per valutare le applicazioni da ritirare durante una migrazione verso il cloud AWS

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Sii basato sui dati e utilizza strumenti di rilevamento per evitare interruzioni

Essere basati sui dati è fondamentale quando si considera la possibilità di ritirare le applicazioni. I diagrammi di architettura e le conoscenze istituzionali possono facilmente essere obsoleti o incompleti. A volte possono emergere anche problemi imprevisti, ad esempio un'altra applicazione che diventa dipendente dal sistema senza un impegno formale a causa di uno scenario di risoluzione dei problemi.

Un approccio basato sui dati fornisce la base su cui prendere decisioni o convalidare un approccio. Nel valutare se un'applicazione può essere ritirata, è necessario confermare che i carichi di lavoro da migrare non dipendono da essa. La migrazione di tali carichi di lavoro e il successivo ritiro di una dipendenza potrebbero causare un peggioramento del servizio o, peggio, un'interruzione del servizio.

Fortunatamente, è abbastanza semplice comprendere queste dipendenze utilizzando i dati per monitorare le connessioni di rete in entrata e in uscita su un server il cui ritiro è previsto. Le connessioni di rete in entrata, ad esempio un'applicazione che si connette all'applicazione, e le connessioni in uscita, come il caricamento di un file su una condivisione Network File System (NFS), indicano una potenziale dipendenza a monte. Questa dipendenza deve essere analizzata, perché se un carico di lavoro che deve essere migrato al AWS Cloud si connette all'applicazione, c'è il rischio di interruzione del servizio se l'applicazione viene ritirata in un secondo momento. Questo processo potrebbe richiedere un'analisi approfondita per seguire la catena delle dipendenze. Seguendo l'esempio precedente, se l'applicazione carica un file su una NFS condivisione, il passaggio successivo consiste nel determinare quale sistema utilizza quel file e lo stato di tale applicazione.

Potresti decidere di esaminare tali connessioni e valutare il livello di impatto. A tale scopo, è possibile utilizzare gli strumenti di rilevamento per mostrare le connessioni avviate verso un server il cui ritiro è programmato. Potresti notare che la maggior parte delle connessioni proviene da server di gestione e può essere ignorata, poiché si tratta di strumenti che raccolgono metriche delle prestazioni o istanze proxy dell'amministratore di sistema. Tuttavia, se ci sono applicazioni che si connettono al server la cui migrazione è pianificata, dovresti approfondire e verificare il potenziale impatto della migrazione su quell'applicazione.

AWS Application Discovery Service aiuta i clienti a pianificare progetti di migrazione raccogliendo informazioni sui data center locali che intendono ritirare. Dopo aver distribuito l'agente sui server, Application Discovery Service registra l'attività di rete in entrata e in uscita per ogni server, insieme ad altre informazioni. Utilizzando Amazon Athena per analizzare questi dati, puoi identificare se altre applicazioni dipendono da server il cui ritiro è pianificato. AWS I partner Migration Competency possono anche fornire strumenti di esplorazione e pianificazione approfonditi.

Ad esempio, la seguente illustrazione della schermata mostra quattro indirizzi IP di origine che si connettono al server sulla porta 22 (destinazione = 172.31.1.117).

Esempio di analisi delle connessioni.

Si tratta di host bastion utilizzati dagli amministratori di sistema e che possono essere ignorati. L'immagine mostra anche due server che si connettono a questa applicazione sulla porta 80, che fanno parte di una migrazione pianificata. In questa fase, è necessario approfondire e comprendere le applicazioni di connessione. Questa analisi più approfondita vi permetterà di valutare se ci saranno ripercussioni a monte dopo il pensionamento.

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.