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Incertezza epistemica
L'incertezza epistemica si riferisce all'incertezza del modello (l'epistemologia è lo studio della conoscenza) ed è spesso dovuta alla mancanza di dati di formazione. Esempi di incertezza epistemica includono gruppi minoritari sottorappresentati in un set di dati di riconoscimento facciale o la presenza di parole rare in un contesto di modellizzazione linguistica.
L'incertezza epistemica si trova nella definizione di varianza:
dove
.
L'incertezza epistemica
di un modello addestrato diminuirà all'aumentare della dimensione dei dati di addestramento.
potrebbe anche essere influenzata dall'idoneità dell'architettura del modello. Pertanto, la misura dell'incertezza epistemica è di grande valore per l'ingegnere dell'apprendimento automatico. Questo perché ampie misure di incertezza epistemica potrebbero suggerire che si stia facendo inferenza su dati con cui il modello ha meno esperienza. Pertanto, questa incertezza epistemica potrebbe corrispondere a previsioni errate o a dati anomali.
