Automazione e controllo degli accessi - AWS Guida prescrittiva

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Automazione e controllo degli accessi

Automazione

L'automazione delle pipeline è una parte cruciale della moderna progettazione di architetture incentrate sui dati. Per far funzionare correttamente il sistema di produzione, si consiglia di disporre di una pipeline di dati con un trigger di avvio, fasi di collegamento e un meccanismo per separare le fasi fallite da quelle superate. È inoltre importante registrare gli errori senza ostacolare il resto del processo ETL.

Puoi utilizzare i flussi di lavoro di AWS Glue per creare una pipeline. La pipeline supporta tutti i job AWS Glue, i EventBridge trigger di Amazon e i crawler. Puoi anche creare flussi di lavoro partendo da zero o utilizzando i blueprint AWS Glue. Un blueprint fornisce un framework che ti aiuta a iniziare con casi d'uso riutilizzabili. Ad esempio, potrebbe trattarsi di un flusso di lavoro per importare dati da Amazon S3 in una tabella DynamoDB. Puoi persino utilizzare i parametri per rendere il blueprint riutilizzabile.

Se la pipeline di dati coinvolge più servizi esterni a AWS Glue, ti consigliamo di utilizzare AWS Step Functions come orchestratore. Step Functions può creare flussi di lavoro automatizzati, incluse fasi di approvazione manuale per la risposta agli incidenti di sicurezza. È inoltre possibile utilizzare Step Functions per l'elaborazione parallela o sequenziale su larga scala.

Infine, ti consigliamo di EventBridgeutilizzarlo per inserire i trigger su pianificazioni, eventi o su richiesta. Puoi anche utilizzarlo EventBridge per creare pipeline con filtri.

Controllo accessi

Ti consigliamo di utilizzare AWS Identity and Access Management (IAM) per il controllo degli accessi. IAM ti consente di specificare chi o cosa può accedere ai servizi e alle risorse in AWS e di gestire centralmente le autorizzazioni granulari. Ogni fase del ciclo di vita, dallo storage all'automazione all'utilizzo degli strumenti di elaborazione, richiede le giuste autorizzazioni di accesso. Mentre lavori con casi d'uso incentrati sui dati, puoi utilizzare AWS Lake Formation per semplificare il processo di messa a disposizione dei dati per analisi ad ampio raggio e anche tra account.