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Principi di ingegneria dei dati
Si consiglia di adottare i principi riportati nella tabella seguente quando si crea un'architettura per una pipeline di dati moderna.
Principio | Esempio | Caso d'uso |
Flessibilità | Usa i microservizi | FastGo gode di flessibilità e scalabilità con un'architettura di microservizi su AWS (case study AWS |
Riproducibilità | Usa l'infrastruttura come codice (IaC) per distribuire i tuoi servizi | |
Riutilizzo | Usa librerie e riferimenti in modo condiviso | Crea e riutilizza set di dati governati in Amazon QuickSight con una nuova Dataset-as-a-Source funzionalità |
Scalabilità | Scegli le configurazioni di servizio adatte a qualsiasi carico di dati | Progettazione di un data lake per la crescita e la scalabilità sul cloud AWS (AWS Prescriptive Guidance) |
Verificabilità | Mantieni una traccia di controllo utilizzando log, versioni e dipendenze | In che modo Parametric ha integrato la sorveglianza di audit con AWS Data Lake Architecture |
