Pilastro della sostenibilità

Il pilastro della sostenibilità del AWS Well-Architected Framework si concentra sulla riduzione al minimo degli impatti ambientali dell'esecuzione di carichi di lavoro cloud. Gli argomenti chiave includono un modello di responsabilità condivisa per la sostenibilità, la comprensione dell'impatto e la massimizzazione dell'uso per ridurre al minimo le risorse necessarie e ridurre gli impatti a valle.

Il pilastro della sostenibilità contiene le seguenti aree di interesse chiave:

• Il tuo impatto

• Obiettivi di sostenibilità

• Utilizzo massimizzato

• Anticipazione e adozione di nuove offerte hardware e software più efficienti

• Utilizzo di servizi gestiti

• Riduzione dell'impatto a valle

Questa guida si concentra sul tuo impatto. Per ulteriori informazioni sugli altri principi di progettazione della sostenibilità, consulta AWS Well-Architected Framework.

Le tue scelte e i tuoi requisiti hanno un impatto sull'ambiente. Se è possibile scegliere soluzioni Regioni AWS con un'intensità di carbonio inferiore e se i requisiti riflettono le esigenze effettive del carico di lavoro anziché limitarsi a massimizzare l'operatività e la durata, la sostenibilità del carico di lavoro aumenta. Le sezioni successive illustrano le migliori pratiche e considerazioni ponderate che avranno un impatto ambientale positivo se adottate nella progettazione del carico di lavoro e nelle operazioni correnti.

Selezione della regione AWS

Alcuni Regioni AWS sono vicini a progetti di energia rinnovabile di Amazon o si trovano dove la rete ha un'intensità di carbonio pubblicata inferiore rispetto ad altre. Considera l'impatto sulla sostenibilità per le regioni che potrebbe essere fattibile per il tuo carico di lavoro e confronta il tuo elenco con le regioni in cui è disponibile Neptune.

Consumo basato sui modelli di comportamento degli utenti

Il corretto dimensionamento dei consumi in base al traffico e al comportamento degli utenti aiuta a AWS ridurre al minimo l'impatto dei servizi sull'ambiente. Prendi in considerazione le seguenti best practice durante la progettazione della tua soluzione:

• Monitora i CloudWatch parametri di Amazon come CPUUtilizationMainRequestQueuePendingRequests, e TotalRequestsPerSec per determinare quando la tua domanda è più alta e più bassa, e assicurati che le risorse del cluster siano delle dimensioni corrette in quei periodi.

• Automatizza l'arresto degli ambienti non di produzione durante le ore in cui non vengono utilizzati. Per ulteriori informazioni, consulta il post sul blog Automatizza l'arresto e l'avvio delle risorse dell'ambiente Amazon Neptune utilizzando i tag di risorsa.

• Se i tuoi modelli di traffico variano frequentemente e in modo imprevedibile, prendi in considerazione l'utilizzo di istanze Neptune Serverless che si scalano verso l'alto e verso il basso in base alla domanda invece di utilizzare un'istanza predisposta per i picchi di traffico.

• Valuta la possibilità di allineare i tuoi accordi sui livelli di servizio agli obiettivi di sostenibilità oltre agli obiettivi di continuità aziendale. La semplificazione di requisiti come il disaster recovery in più regioni, l'elevata disponibilità o la conservazione dei backup a lungo termine, in particolare per ambienti non di produzione o carichi di lavoro non mission critical, può ridurre la quantità di risorse necessarie per raggiungere tali obiettivi.

Ottimizza lo sviluppo del software e i modelli di architettura

Per prevenire gli sprechi, ottimizza i modelli e le query e condividi le risorse di calcolo in modo da utilizzare tutte le risorse disponibili nelle istanze e nei cluster Neptune. Le migliori pratiche specifiche includono:

• Chiedi agli sviluppatori di condividere le istanze di Neptune e le istanze dell'applicazione Jupyter Notebook invece di crearne di proprie. Assegna a ogni sviluppatore la propria partizione logica in un singolo cluster Neptune attraverso l'uso di strategie di partizionamento multi-tenancy e crea cartelle notebook separate per ogni sviluppatore su una singola istanza di Jupyter.

• Implementa modelli che massimizzano l'uso delle risorse e riducono al minimo i tempi di inattività, ad esempio thread paralleli per caricare dati e raggruppare i record in una transazione più ampia.

• Ottimizza le query e il modello grafico per ridurre al minimo le risorse necessarie per calcolare i risultati.

• Per i risultati delle query Gremlin, utilizzate la funzione di cache dei risultati per ridurre al minimo le risorse impiegate per ricalcolare le query impaginate o ricorrenti di frequente.

• Mantieni aggiornati i tuoi ambienti Neptune. Le versioni più recenti di Neptune supportano le istanze EC2 più recenti, come Graviton, che sono più efficienti. Sono inoltre stati apportati miglioramenti all'ottimizzazione delle query e correzioni di bug che riducono la quantità di risorse necessarie per calcolare le query.